Как ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ: Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π² Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… условиях

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ошибок + Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

Если Π²Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°Π½ΡΡ‚ΡŒ восстановлСниСм, ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ΠΎΠΌ дСрСвянного ΠΏΠΎΠ»Π°, Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π΄Π½ΠΎ Π²Π°ΠΌ придСтся ΡΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ с Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ процСссами, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‘Π²ΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°: своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π΅Π΅ провСсти ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π°Ρ‚ΡŒ всС ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ мастСрам – Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΌ.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ – учимся ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ доски

Как ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΠΌΠ΅Π»ΡŒΡ†Ρ‹, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ установкС ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ доски ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ самому. Но, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ ΠΆΠ΅, Π±Π΅Π· ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ здСсь Π½Π΅ ΠΎΠ±ΠΎΠΉΡ‚ΠΈΡΡŒ. Π’Π°ΠΊ, для облСгчСния Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΎΠΉ. Она ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ приспособлСна для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ. Π’ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ, ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ дорогостоящСС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ стоит – подобная машинка Π²Π°ΠΌ обойдСтся Π² Ρ†Π΅Π½Ρƒ, Ρ€Π°Π²Π½ΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠ½Ρ‹ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ автомобиля срСднСго сСгмСнта. А Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Π²Π°ΠΌ понадобится просто Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Π² Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Ρƒ – это Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ дСшСвлС, Π΄Π° ΠΈ ΡΠΎΠ³Π»Π°ΡΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‡ΠΈ строитСлСм, с Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ процСссом, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ провСдСнная Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, Π²Ρ‹ явно Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎ.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ прСдусматриваСт процСсс ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΎΠΉ. Π Π΅Ρ‡ΡŒ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ сначала ΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ, снятии Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ слоя Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°, Π° ΡƒΠΆ Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ нанСсСнии Π»Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ покрытия. Π’Π΅Π΄ΡŒ Π½Π΅ сСкрСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° старом ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π΅ со Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ всячСскиС поврСТдСния, Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ участки нанСсСнного Π³ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π»Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ покрытия. Но Π½Π΅ слСдуСт ΡΠΏΠ΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ сразу ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΌ. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΡƒΠ·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ. ВсС Π΄Π΅Π»ΠΎ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΌ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΡ‹ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ. Π’Π΅Π΄ΡŒ мягкиС ΠΈ Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ дрСвСсины ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ свойства, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, совСтуСм ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ – Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π² старой ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ нСсколько Ρ€Π°Π·. Если паркСтная доска Ρƒ вас Π² совсСм Π·Π°ΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ состоянии, Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΌ придСтся ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ» ΠΏΠΎ 5 ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Π·. ВсС Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ слоя. Π•Π³ΠΎ-Ρ‚ΠΎ ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ. НСкоторыС ΡƒΠΌΠ΅Π»ΡŒΡ†Ρ‹ ΠΏΡ‹Ρ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ куски стСкол ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ‹, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π½ΠΎΠΆ. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ это Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ устройством, состоящим ΠΈΠ· дСрСвянной Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ ΠΈ ΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ острой пластины. Но это ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ трудоСмкая ΠΈ слоТная опСрация, которая ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сил, Π½ΠΎ ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. Π’Π΅Π΄ΡŒ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π· ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ваш ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π΅, ΡƒΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ суток.

Как Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈΠ»ΠΈ справляСмся Π±Π΅Π· Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° со слоТным Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ

Если ваш ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽΠ΅Ρ‚ΡΡ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ, Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΌΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ, нСворсистой тряпкой. Как ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ°, Ρ‚Π°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅. А ΡƒΠΆΠ΅ Π·Π° Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΎΠΉ слСдуСт ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ процСсс – ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ°. Но Π² любом случаС ΠΏΠΎΠ» ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°ΠΌΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ±Ρ€Π°Π½ ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΡ‹Ρ‚. ΠŸΡ‹Π»ΡŒ ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ нСсколько Ρ€Π°Π·. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для этой Ρ†Π΅Π»ΠΈ слСдуСт ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ пылСсос.

Если, ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΡƒΡ, Π²Ρ‹ удаляСтС ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹, Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Ρ‰Π΅Π»ΠΈ, Ρ‚ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽΡ – снимаСтС Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой ΠΈ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠ΅ ΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΡ…ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’ любом случаС, эти Π΄Π²Π° процСсса ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ Π΅Ρ‰Π΅ ΠΈ Π·Π° процСсс выравнивания ΠΏΠΎΠ»Π°. Если этот ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚ Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ рискуСтС Π² дальнСйшСм ΡΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ с Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ Β«ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠ°Π΄Π°ΠΌΠΈΒ» ΠΏΠΎΠ»Π° ΠΈ внСшнСй Β«ΠΊΠΎΡ€ΡΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽΒ». ВсС ΠΏΡ€ΠΎΡ€Π΅Ρ…ΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ особо Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ послС нанСсСния ΠΈ высыхания Π»Π°ΠΊΠ°. На ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΉΡ‚ΠΈ ΠΈ всСм извСстная наТдачная Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Π°. Π’ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π²Π°ΠΌ придСтся Π·Π°ΠΏΠ°ΡΡ‚ΠΈΡΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ большим Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ стараниСм. Π­Ρ‚Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΈ ΠΏΡ‹Π»ΡŒΠ½Π°Ρ, ΠΈ трудоСмкая.

Π’Π΅ΠΌ, ΠΊΡ‚ΠΎ Π»ΡŽΠ±ΠΈΡ‚ совСты «самодСлкиных», ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ – учитывая Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ³ΠΈ Ρƒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… людСй сильнСС, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€ΡƒΠΊΠΈ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π΅ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ подошвС Ρ€Π΅Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΊΠ»Π΅Π΅ΠΌ.

И Ρ‚Π°ΠΊ, проходя ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρƒ Ρ€Π°Π· Π·Π° Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свой ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ способом. Если ΠΆΠ΅ Ρƒ вас ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ совсСм состарился, Π° дрСвСсина явно подсохла, ΠΈΠ·-Π·Π° Π΅Π³ΠΎ появилось мноТСство Π΄Ρ‹Ρ€ΠΎΠΊ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½, Ρ‚ΠΎ Π±Π΅Π· ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π²Π°ΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ ΠΆΠ΅, Π½Π΅ ΠΎΠ±ΠΎΠΉΡ‚ΠΈΡΡŒ. БущСствуСт Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ машинам – Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΆΠ΅, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ малСнького Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° ΠΈ мСньшСй мощности. Плюс ΠΈΡ… Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с труднодоступными мСстами ΠΈ вСсят ΠΌΠ°Π»ΠΎ. Ну Π° минус Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‚ постоянной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ (Ссли Π²Π°ΠΌ понадобится ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ» 5–6 Ρ€Π°Π·, Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π½Π΅ мСньшС Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π΄Π½Π΅ΠΉ) Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Ρ€ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π»ΠΎΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ.

Π§Ρ‚ΠΎ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ – Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° старого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ²?

ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Π΄Π΅Π»ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ дСрСвянный ΠΏΠΎΠ» всСгда большС цСнился. Π₯отя ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ хозяСва старых ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ довольно часто ΠΎΡ‚Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»Π°ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρƒ, Π»ΠΈΠ½ΠΎΠ»Π΅ΡƒΠΌΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ²Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΠ½Ρƒ. И плюсов ΠΈ минусов Ρƒ Π½ΠΈΡ… Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ прСдостаточно. Одни Π½Π΅ «тСрпят» присутствиС Π²ΠΎΠ΄Ρ‹, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ быстро ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ Ρ‚ΡΠΆΠ΅ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ³Π°Π±Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ², Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠΈ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ‹Π»ΡŒ. Пол ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠ»ΠΈΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ· кСрамичСского Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚Π°. Новинок ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ – начиная ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ² ΠΈ заканчивая Ρ‚Π΅ΠΏΠ»Ρ‹ΠΌΠΈ, со ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ систСмой ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ³Ρ€Π΅Π²Π°. Π’Π΅ΠΌ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅, ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ дрСвСсина всСгда ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π»Π°ΡΡŒ экологичСски чистым ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ слуТит Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎ, спокойно Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ Π²Π»Π°Π³Ρƒ ΠΈ Π½Π΅ сильно ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½ мСханичСским поврСТдСниям.

Π’ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ, свой срок эксплуатации ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ» Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ€Π°Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π΄Π½ΠΎ, ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² порядок Π²Π°ΠΌ Π΅Π³ΠΎ всС ΠΆΠ΅ придСтся. Для Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΡ‚ΠΎ Π½Π΅ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ профСссионалов. Компанию слСдуСт Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ· Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹ срСди Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡ‹Ρ… ΠΈ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅. Π—Π½Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Ρ‚ΠΎΠ»ΠΊ Π² своСм Π΄Π΅Π»Π΅ Π±Ρ€ΠΈΠ³Π°Π΄Π° ΠΈΠ· 2 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π·Π° дСнь-Π΄Π²Π° ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ» ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, ΠΈ устранит Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹, ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΈ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.

ПослС этого этапа Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π·Π°Π³Π»ΡΠ΄Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ сутки, ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ» Π½Π΅ подсохнСт. А ΡƒΠΆ Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ качСство покрытия – тСм Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅. Если ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ всС-Ρ‚Π°ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΌ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ½ΡΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ – ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²Π° Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ ΠΈ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° ΠΎΠ½ΠΈ сдСланы. ДопускаСтся ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π΅ Π² 8 ΠΌΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒ 3 Ρ€Π°Π·Π°, Ссли 15 ΠΌΠΌ – 5. Π˜Π½Π°Ρ‡Π΅ ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой дрСвСсины с Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ частичками Π»Π°ΠΊΠ° Π²Π°ΠΌ попросту Π½Π΅ удастся. Как ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π»Π°ΠΊ с Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° – Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ Π΄Π°Π»Π΅Π΅.

Как произвСсти Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ — пошаговая схСма

Π¨Π°Π³ 1: ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ°

Π£Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ», мусор выносим – Π²Ρ‹Ρ‚ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡ‹Π»ΡŒ ΠΈ ΠΌΠΎΠ΅ΠΌ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚. Если ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ пылСсос.

Π¨Π°Π³ 2: Π’Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ инструмСнт

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ инструмСнт, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ способом Π²Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ – ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈ. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ случаС Π±Π΅Ρ€Π΅Ρ‚Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Π² Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Ρƒ, Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ – Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ΅ приспособлСниС с Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ Π·Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅ инструмСнт ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π² 5 см.

Π¨Π°Π³ 3: ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ участок Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Участок ΠΏΠΎΠ»Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ, Π½Π°ΠΌΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΠΊΡ€ΠΎΠΉ тряпкой. ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΡŒΡ‚Π΅ инструмСнты. Для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ рСспиратор, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ достаточно ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ.

Π¨Π°Π³ 4: ΠŸΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Π΅ΠΌ ΠΊ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅

ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Ρ‹ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ‚ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с сСрСдины ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. Π”Π°Π»Π΅Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π² сторону стСн. Для Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ снятия Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ слоя дрСвСсины, ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° инструмСнт (Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽ) ΠΎΠ±Π΅ΠΈΠΌΠΈ Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅, Ρ€Π΅ΠΆΡƒΡ‰ΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°Π΄ΠΎ врСмя ΠΎΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π·Π°Ρ‚Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. ΠŸΡ€ΠΈ этом каТдая полоса Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° ΠΊΠ°ΠΊ Π² прямом, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ.

Π¨Π°Π³ 5: Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ°

Π”Π°Π»Π΅Π΅ слСдуСт ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ процСсс – ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ°. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ вСсь ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ снова. Как ΡΠΎΠ²Π΅Ρ‚ΡƒΡŽΡ‚ экспСрты, Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ (Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π΅ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ подошвС).

Π¨Π°Π³ 6: ΠŸΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ Π»Π°ΠΊ ΠΈ наносим Π½Π° Ρ‡ΠΈΡΡ‚ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Π₯ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ участкам ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° с Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ нСльзя Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ высыхания.


Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ совСты для Ρ‚Π΅Ρ…, ΠΊΡ‚ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ сам

ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, ΠΏΡ€ΠΈΠ³Π»Π°ΡΠΈΡ‚ΡŒ мастСра Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ самым ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Π½ΠΎ Ссли срСдства Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² своих силах Π½Π° всС сто, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΡΠ»ΡƒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Π½Π°ΠΌΠΈΠΌ совСтам ΠΈ рСкомСндациям:

  • ΠŸΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² порядок (Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ) старый ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π»Π΅Π³Ρ‡Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ. ΠžΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ с ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΉ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠΉ. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡŒΠΊΡƒΡŽ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ достаточно тяТСло.
  • Если ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ сильно ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½, Ρ‚ΠΎ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»Π΅Π½Ρ‚Ρƒ для ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π΅Ρ€Π½ΠΈΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ 30. ΠžΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с использованиСм Π»Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ мСньшСй зСрнистости ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ слСды послС Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ.
  • Π”ΠΎΡ‰Π°Ρ‚Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»Ρ‹ совСтских Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ сначала Π²Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ вдоль дрСвСсных Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ нСбольшими ΡƒΠ³Π»Π°ΠΌΠΈ (ΠΎΡ‚ 7 Π΄ΠΎ 15 градусов). По ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ, ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ» диагонально ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ рисунку ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ. Π”Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΈ Π±Π΅Π· Ρ€Ρ‹Π²ΠΊΠΎΠ².
  • ΠŸΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π΅ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ смСщСниС Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ 85 % ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρ‹ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π°. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Π±ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ колСсо Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΉ повСрхности.
  • Если основной машиной Π½Π΅ удаСтся Π΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄ΠΎ труднодоступных мСст, Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ угловая дисковая машинка. Она ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с участками ΠΏΠΎΠ»Π° Π²Π±Π»ΠΈΠ·ΠΈ плинтуса ΠΈ Π² ΡƒΠ³Π»Π°Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. Π Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ вопрос ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈ наТдачная Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Π°.
  • Если послС ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎ-ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΌΡƒ Π΅ΡΡ‚ΡŒΒ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹, Ρ‚ΠΎ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ шпаклСвкой (наносят Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΌ слоСм, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ дрСвСсины). Π¨ΠΏΠ°ΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° высыхаСт порядка 5 часов.
  • Π›Π°ΠΊ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ наносится, Ссли ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°Π»ΠΈΠΊ ΠΈΠ· ΠΎΠ²Π΅Ρ‡ΡŒΠ΅ΠΉ ΡˆΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΠΈ. НСпосрСдствСнно ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ слой Π»Π°ΠΊΠ°, слСдуСт Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ» ΠΎΡ‚ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ. Π›Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π² 3 слоя. Π§Π΅ΠΌ большС слоСв, Ρ‚Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅. Для идСального Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° послС ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ высыхания Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ вновь ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈΡΡŒ ΡˆΠΊΡƒΡ€ΠΊΠΎΠΉ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ.
  • Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ваш ΠΏΠΎΠ», ΠΊΠ°ΠΊ новСнький. Но Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ оставался Π½Π° ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Ρ‹, Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅ΡΡ‚Π°Π²Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ способом Π΅Π³ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹Π΅ 6–7 Π»Π΅Ρ‚. И Π½Π΅ Π·Π°Π±Ρ‹Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… Π²ΠΎΡΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ дрСвСсины ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ антисСптиком.
ΠžΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ: ΠŸΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ с Π΄Ρ€ΡƒΠ·ΡŒΡΠΌΠΈ!

Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· ΠΏΡ‹Π»ΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ старого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° , ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ старый ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ

ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ – напольноС ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ популярноС Π²ΠΎ всС Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π°. ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» ассоциируСтся с Ρ‚Π΅ΠΏΠ»ΠΎΠΌ ΠΈ ΡƒΡŽΡ‚ΠΎΠΌ домашнСго ΠΎΡ‡Π°Π³Π°, классичСским Π±Π»Π°Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ стилСм.

НСсмотря Π½Π° свою ΠΈΠ·Π½ΠΎΡΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Π΅Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ нуТдаСтся Π² пСриодичСски осущСствляСмой рСставрации. ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ любоС напольноС ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ Π² процСссС эксплуатации тускнССт, царапаСтся, Π²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ΡΡ. Для этих Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ Π±Ρ‹Π»Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° циклСвания ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°?

ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° прСдставляСт собой снятиС с Π΅Π³ΠΎ повСрхности Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ слоя с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ оборудования. ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ позволяСт Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Ρƒ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½, сколов ΠΈ вмятин, ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ скрип ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ†.

Цикля – Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ машинки, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ использовано для наимСнования самого процСсса.

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколькими способами.

Π ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π±Ρ‹Π» распространСн Π΄ΠΎ появлСния мСханичСских приспособлСний. Он Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ мастСра Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… усилий ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. Ручная цикля прСдставляСт собой Π·Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π»Π»ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ пластину, Π·Π°Π³Π½ΡƒΡ‚ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ΄ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠΌ 45 градусов ΠΊ рукояткС. Она ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹. Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ инструмСнт ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 5 см.

Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ крупнозСрнистой Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ. Но Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡƒΡ‚ΠΎΠΌΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… площадях Π½Π΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΠΎΠ²Π°Π½.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΠ°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ приспособлСния для Ρ€ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… инструмСнтов. НапримСр, Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π³Π°Ρ€ΠΊΠΎΠΉ. Для этого Π½Π° Π΅Π΅ диск ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»Π΅ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡ΠΊΡƒ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Ρ€ΠΎΡ‚ΠΎΡ€-ΠΎΡ€Π±ΠΈΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹.

ΠœΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ

Бпособ появился Π² 70-Ρ… Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ… с Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, оснащСнной Π½ΠΎΠΆΠ°ΠΌΠΈ. Π‘ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ срСзался Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой напольного покрытия Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎ 16 ΠΌΠΌ. Π’ связи с появлСниСм Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ оборудования процСсс стал Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΆΠ½Π΅Π΅, качСствСннСС, ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Π²Ρ€Π΅Π΄Π½Ρ‹ΠΌ для ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°. Для мСханичСской Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ Π±Π΅Π· ΠΏΡ‹Π»ΠΈ

Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠΌ с встроСнным пылСсборником.

ΠžΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°

Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π° производится Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… случаях:

  • Новая сборка ΡˆΠΏΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ покрытия ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π² Π΄Π²Π° этапа. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ проводят ΠΏΠΎ слСгка Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠ»Ρƒ, Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ осущСствляСтся Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡˆΠ½Π°Ρ зачистка сухой повСрхности.
  • РСставрация старого ΠΏΠΎΠ»Π°. К ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ стоит ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π΅Π³Π°Ρ‚ΡŒ, Ссли ΠΏΠΎΠ» сильно Π·Π°Ρ‚ΠΎΠΏΡ‚Π°Π½ ΠΈ исцарапан, ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ пятнами, Π»Π°ΠΊ облупился ΠΈ потускнСл, ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΈ ΡΠΊΡ€ΠΈΠΏΠ΅Ρ‚ΡŒ.

ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ процСсса Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ старого ΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ случаС снимаСтся ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ слой дрСвСсины, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ Π½Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ, пятнами ΠΈ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ цСлСсообразно ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½ΠΈΠΆΠ΅:

  • Π—Π°Π·ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ большС 5 ΠΌΠΌ Π·Π°Π΄Π΅Π»Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Ρ‚ нСобходимости, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ участок напольного покрытия. Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаС ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ придСтся Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ Π² дальнСйшСм. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ². К Π½ΠΈΠΌ относятся:
  1. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠ°Π΄ высот, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ искривлСниС ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ†Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‚ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.
  2. ΠŸΠΎΡ€Ρ‡Π° дрСвСсины Π΄Ρ€Π΅Π²ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡Ρ†Π°ΠΌΠΈ. Π”Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ шила. Если ΠΎΠ½ΠΎ Π±Π΅Π· усилия ΠΏΠΎΠ΄ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠΌ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Π»ΠΎ пластины, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ дрСвСсина испорчСнная.
  3. Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹.
  • Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ нСсколько Ρ€Π°Π·. Π’ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π½Π΅ позволяСт ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡΡ‚Π°Π²Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ бСсконСчноС число Ρ€Π°Π·. Π Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ максимум 3 Ρ€Π°Π·Π°.
  • Π—Π°Ρ‚ΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π° Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π»ΠΎ появлСниС плСсСни ΠΈ Π³Ρ€ΠΈΠ±ΠΊΠ°. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ придСтся ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π°, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΡΡ‚Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ участок полиэтилСном, ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΠ² Π΅Π³ΠΎ ΠΊ ΠΏΠΎΠ»Ρƒ. Π’Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π° Π² ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… 20-25 градусов. Если ΠΏΠΎ истСчСнии суток Π½Π° ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΊΠ΅ появился кондСнсат, Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ ΠΌΠΎΠΊΡ€ΠΎΠ΅. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³ΠΈΠ΄Ρ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠ»ΡΡ†ΠΈΡŽ.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° зависит ΠΎΡ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°. Π’Π²Π΅Ρ€Π΄Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ сущСствСнных усилий, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ°ΠΊ мягкиС Π»Π΅Π³ΠΊΠΈ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ.

Вонкости ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ покрытия

Π­Π»ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ отличаСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ΡΡ‚ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ дрСвСсины, соотвСтствСнно ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ максимальноС сопротивлСниС.

Для качСствСнной ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° с насадкой ΠΈΠ· ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°. Π’Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ самого Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠ³ΠΎ крупнозСрнистого Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°.

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΈ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ слСдуСт ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

  • ДрСвСсина Π΄ΡƒΠ±Π° со Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ измСняСт свой Ρ†Π²Π΅Ρ‚, это называСтся ΠΌΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Π’ связи с этим старый ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚.
  • Π”Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, соотвСтствСнно, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ впитывания красящих вСщСств. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±Π»Π΅ΠΊΠ»Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚.

Π©ΠΈΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΡˆΡ‚ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ, состоит ΠΈΠ· ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΉ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠ², Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π°ΠΊΠ»Π΅Π΅Π½Ρ‹ плашки. Благодаря Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ структурС, Π½Π° ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΡƒ покрытия затрачиваСтся мСньшС сил ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ дСрСвянноС ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ 2 Ρ€Π°Π·Π°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой достаточно Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Ρƒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ слоя, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ расстояниС ΠΎΡ‚ Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ слоя Π΄ΠΎ Π·Π°ΠΌΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΠΏΡƒΠ½Ρ‚Π°. Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΎΠ½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… 2-6 ΠΌΠΌ. БоотвСтствСнно, Ρ‡Π΅ΠΌ большС Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π°, Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Π½ΡƒΠ»Ρ‹ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.

Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΎΠΉ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ всю мСбСль вынСсти. Однако Π² ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ установлСны ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ³Π°Π±Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Π΅ тяТСлыС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΡΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ старый ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ.

Π­Ρ‚Π°ΠΏΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с рСкомСндациями спСциалистов, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ для сСбя ΠΈΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΊ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡŽ, ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ инструмСнты ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹

Π’Π°ΠΌ потрСбуСтся ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ цикля Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΈ автоматичСской. Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ стоит, поэтому для Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π° ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ частного Π΄ΠΎΠΌΠ° Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Ρƒ. Π’ΠΈΠ±Ρ€ΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ машинки, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ, Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ дСшСвлС, Ρ‡Π΅ΠΌ автоматичСскоС ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅. Однако ΠΎΠ½ΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΡƒΡŽ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ гладкости. Ручная цикля ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ для ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ² Π² ΡƒΠ³Π»Π°Ρ… помСщСния ΠΈ Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ³Π°Π±Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Π±Π΅Π»ΠΈ.

Π‘Ρ‚Π°Π½ΠΎΠΊ для ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ рСставрационных Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚. ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ для рСставрации повСрхностСй большой ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ. Π›Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚, ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½ΠΎΠΌ, выпускаСтся Π² Π΄Π²ΡƒΡ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°Ρ…: с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…Ρ„Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ. МодСли Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π΅ случаСв ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ пылСсборником. ΠžΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°ΡŽΡ‚ нСдостаток Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ нСравномСрности ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ, поэтому Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ.

Дисковая ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ° – ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· послСдних Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΊ, поэтому лишСна нСдостатков, присущих ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ. Машина с дисковыми насадками ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ³ΠΎ выравнивания ΠΏΠΎΠ»Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ для ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ слоСв ΠΏΡ€ΠΈ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅.

Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… инструмСнтов Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹:

  • Π£Π³Π»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° «сапоТок» ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΡ‹ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ труднодоступных мСст Π² ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ: Π² ΡƒΠ³Π»Π°Ρ…, ΠΏΠΎΠ΄ ΠΎΡ‚ΠΎΠΏΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ, Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ массивной ΠΌΠ΅Π±Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ вдоль плинтуса. Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ снабТСны мСшками для мусора.
  • Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ пылСсос ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² основном Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… цСлях, для домашнСго использования ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ нСцСлСсообразно. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π² Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²Π΅Π½ΠΈΠΊΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ пылСсосом.
  • Насадки для Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹.
  • Π‘ΠΎΠ»Π³Π°Ρ€ΠΊΠ°, Π΄Ρ€Π΅Π»ΡŒ.
  • Π¨ΡƒΡ€ΡƒΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ‚.
  • Π“Π²ΠΎΠ·Π΄ΠΈ, ΡˆΡƒΡ€ΡƒΠΏΡ‹.

ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹

Π’Π°ΠΌ потрСбуСтся:

  • Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠΈ для Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ испорчСнных.
  • НаТдачная Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Π° Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ стСпСни зСрнистости. Для Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ Π΅Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, поэтому запас Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ сущСствСнным.
  • Π¨ΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠΎ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Ρƒ Π² Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅. ΠŸΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ состав Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π½Π° Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ основС, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π½Π° нитрорастворитСлС. БпСциалисты ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ΅ΡˆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ раствор ΠΈΠ· дрСвСсной ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, которая остаСтся ΠΏΡ€ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ.
  • Π¨ΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ для ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΠΈ.
  • Π“Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° для Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°.
  • ΠšΠΈΡΡ‚ΠΈ ΠΈ Π²Π°Π»ΠΈΠΊΠΈ для нанСсСния Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ.
  • БрСдства ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹: ΠΏΠ΅Ρ€Ρ‡Π°Ρ‚ΠΊΠΈ, рСспиратор ΠΈΠ»ΠΈ марлСвая повязка, ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ.
  • ΠΠ°ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Π΅ срСдства: воск, масло, Π°Π½Ρ‚ΠΈΠ³Ρ€ΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ составы.
  • Π”Π΅ΠΊΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ покрытия: Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ°, ΠΌΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΊΠ°, Π»Π°ΠΊ.

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° помСщСния

НСпосрСдствСнно ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚ΡŒ вынос ΠΌΠ΅Π±Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ· помСщСния. Если ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ‹ Π½Π΅ ΡΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π½Π° мСстС, Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Ρ…Π»Π°ΠΌΠΈ. Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ – процСсс ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ грязный, ΠΏΡ‹Π»ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π»Π΅Ρ‚Π΅Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎ всС стороны.

ΠŸΠ»ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΡ снимаСтся ΠΏΠΎ всСму ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρƒ. Иногда Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚, Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² случаС, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π±Π΅Π·Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π΅Π½Π½ΠΎ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ получаСтся. Пол слСдуСт сначала ΠΏΠΎΠΌΡ‹Ρ‚ΡŒ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ. Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, грязи ΠΈ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΎΠ³ΠΎ мусора.

ΠŸΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСкомСндуСтся ΠΎΠ±Π΅Π·ΠΎΠΏΠ°ΡΠΈΡ‚ΡŒ, для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ всС Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠΏΡ€ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ±Ρ‹ для ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΈΠ·ΠΎΠ»Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… с ΠΏΠΎΠ»Π°. Если ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π² ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ состоянии, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° практичСски Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π΅Π½Π°. Достаточно ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±ΠΈΡ‚ΡŒ шляпки Π³Π²ΠΎΠ·Π΄Π΅ΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ.

Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаС придСтся сначала ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»Π° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ, Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΡ… Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½.

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡ… устранСниС

Π’Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚:

  • ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π°Π»Ρ‹ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ Π² ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π΅. ВрСбуСтся Π²Ρ‹Π½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ пластину, Π·Π°Ρ‡ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π²ΡˆΠ΅Π΅ΡΡ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡƒΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π½Π΅Π³ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΠ»Π°ΡˆΠΊΡƒ, фиксируя Π΅Π΅ ΠΊΠ»Π΅Π΅ΠΌ.
  • ΠŸΠ»ΠΎΡ…ΠΎ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ пластины слСдуСт Π·Π°Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ гвоздями, Π»ΠΈΠ±ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ клСя. Шляпку ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±ΠΈΡ‚ΡŒ Π² дрСвСсину Π½Π΅ мСньшС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π° 2 ΠΌΠΌ. Если ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ скрытым способом, Ρ‚ΠΎ цСлСсообразнСС Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ»Π΅Π΅ΠΌ.
  • Π‘ΠΊΡ€ΠΈΠΏ дСрСвянных ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ² Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ вслСдствиС усыхания ΠΈ старСния дрСвСсины. Π’ этом случаС скрипящиС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ†Ρ‹ ΡƒΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ ΡƒΠ³Π»Π°ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΌΠΈ гвоздями. МоТно ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ способ: ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ пластинами Π²Π±ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ дСрСвянный ΡˆΡ‚ΠΈΡ„Ρ‚, ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ»Π΅Π΅ΠΌ.
  • Π“Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΈΠ΅ Ρ‰Π΅Π»ΠΈ, Ссли ΠΈΡ… Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΌΠΈ дСрСвянными пластинками, смазанными ΠΊΠ»Π΅Π΅ΠΌ со всС сторон. ПослС ΠΏΡ€ΠΎΡΡƒΡˆΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° Π²Π΅Ρ€Ρ… подрСзаСтся Π²Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ с ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΠ»Π° Ρ€ΡƒΠ±Π°Π½ΠΊΠΎΠΌ.
  • ΠšΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Π΅ мноТСствСнныС Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ отвСрстия ΡˆΠΏΠ°ΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ нСцСлСсообразно. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ совсСм.

ВСхнология Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ

ΠžΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ с использованиСм мСханичСских срСдств.

Ручная Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ°

Π ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ вСсти вдоль дрСвСсных Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½ с нСбольшим Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠΎΠΌ Π² сторону двиТСния ΠΏΠΎΠ΄ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠΌ 45 градусов. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ мСньшС усилий, дрСвСсину Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΡƒΠ²Π»Π°ΠΆΠ½ΡΡŽΡ‚, Π° инструмСнт пСриодичСски Π·Π°Ρ‚Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚. Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ плюс ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° – ΠΎΠ½ Π±Π΅ΡΠΏΡ‹Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ.

ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ процСсс

Π’Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ измСнились, Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ восстановлСниС ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ² Π² Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… условиях – ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌΠΊΠΈΠΉ, быстрый, ΠΈ качСствСнный процСсс. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ тСхничСских срСдств рСставрация осущСствляСтся ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ. ΠΠ°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ послС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ машинка Π½Π°Π±Ρ€Π°Π»Π° ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Ρ‹. Если ΠΎΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ Π½Π° ΠΏΠΎΠ» Ρ€Π°Π½ΡŒΡˆΠ΅, Ρ‚ΠΎ получится вмятина.

Грубая Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ, Ссли ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Π»Π° Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ дрСвСсный ΠΎΡ‚Ρ‚Π΅Π½ΠΎΠΊ.

Π­Ρ‚Π°ΠΏΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Π°Ρ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ°. Главная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° – Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠ²Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ слой старого Π»Π°ΠΊΠ°. Π£ΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ этап Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ «грубая ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ°Β», ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π² процСссС снимаСтся самый большой дрСвСсный пласт, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ нСровности ΠΈ Π²ΡŠΠ΅Π²ΡˆΡƒΡŽΡΡ Π³Ρ€ΡΠ·ΡŒ. Как ΠΈΡ‚ΠΎΠ³, ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ» становится ярчС. БпСциалисты Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π½ΡΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎ 5 ΠΌΠΌ. НаТдачный элСмСнт для Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠΉ очистки Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ (Π 40).

Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒ проводят ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΠ°Π³ΠΎΠ½Π°Π»ΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡΡΡŒ машиной Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΈΠ»ΠΈ дисковой ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΠ·ΠΎΡ€Ρ‡Π°Ρ‚ΠΎΠΉ ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π΅ΡΡ‚ΡŒ свои особСнности ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ:

  • Β«Π΅Π»ΠΎΡ‡ΠΊΠ°Β», Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ двиТСния диагональноС.
  • Β«ΠΏΠ»Π΅Ρ‚Π΅Π½ΠΊΠ°Β» ΠΈ Β«Π΄Π²ΠΎΡ€Ρ†ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉΒ», Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ производится крСст-накрСст.
  • «худоТСствСнный Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΉΒ», Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ спирали ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π° ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹.

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с машиной слСдуСт ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ двиТСния с постоянной ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Если Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊ остановится ΠΈΠ»ΠΈ задСрТится Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ мСстС, Ρ‚ΠΎ появится ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° проводится послС ΡƒΠ±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ мусора, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ образовался ΠΏΡ€ΠΈ осущСствлСнии ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ этапа. ΠœΠ΅ΡΡ‚Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ Π΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΈ ΡƒΠ³Π»Ρ‹ Π² ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… машинок Ρ‚ΠΈΠΏΠ° «сапоТок». Π’ Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… условиях ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π±ΠΎΠ»Π³Π°Ρ€ΠΊΠΎΠΉ со ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ насадкой.

Π’Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ процСсс ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎ логичСского ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π°, устраняя нСдостатки, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π΅ справился ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚. Π•Π΅ проводят Π² пСрпСндикулярном Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊ двиТСнию Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π° Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ этапС.

На этапС Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Ρ‰Π΅Π»ΠΈ ΡˆΠΏΠ°ΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ пастами. Для устранСния сколов ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… составов, ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ случая, с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ структуры ΠΈ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° дрСвСсины. ΠŸΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ этапу слСдуСт Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ послС ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ высыхания шпаклСвки. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… составов ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ пасту, ΠΏΡ€ΠΈΠ³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ· дрСвСсной ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π²ΡˆΠ΅ΠΉΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅, ΠΈ клСя ΠŸΠ’Π.

ЀинишноС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π²Π°Π½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ, ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠΌ снимаСтся Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΉ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ излишки пасты. ΠžΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ выполняСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ вдоль ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… пластин.

Π—Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ этап

ПослС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ слСдуСт подмСсти ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹ΠΉ мусор ΠΈ пылСсосом Π»ΠΈΠΊΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠΉ. Π’ качСствС Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ антисСптиком ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ³Π½Π΅Π±ΠΈΠΎΠ·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ срСдством.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ отрСставрированной повСрхности ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ внСшний Π²ΠΈΠ΄, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ осущСствляСтся Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ покраска. Π‘Π°ΠΌΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΡ€Π°ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ нСслоТно, Π½ΠΎ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с рСкомСндациями спСциалистов.

ПослС Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ грунтуСтся Π² Π΄Π²Π° слоя ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΎΠΉ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡ΠΊΠΎΠΉ. Π“Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° исправит ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ Π½Π΅Π΄ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Ρ‹. ПослС этого спСциалисты Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ тСхнологичСский ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ€Ρ‹Π² Π² 2-3 дня, Ρ‡Ρ‚ΠΎ даст Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ повСрхности ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π²Ρ‹ΡΠΎΡ…Π½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ.

Π›Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° – Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ этап

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Π»Π°ΠΊΠ° слСдуСт ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ спСцифику помСщСния ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏ дрСвСсины. ΠΠ°Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ с самого освСщСнного мСста. ΠŸΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ Π² нСсколько слоСв Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ срок эксплуатации. Для обСспСчСния Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ Π°Π΄Π³Π΅Π·ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ слоями, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… слСдуСт ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.

ЛакокрасочныС срСдства ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

  • Π‘ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ (Π²Ρ‹ΡΡ‹Ρ…Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ). Класс Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π±ΠΈΡ‚ΡƒΠΌΠ½Ρ‹Π΅, Π½ΠΈΡ‚Ρ€ΠΎΡ†Π΅Π»Π»ΡŽΠ»ΠΎΠ·Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΡˆΠ΅Π»Π»Π°Ρ‡Π½Ρ‹Π΅ Π»Π°ΠΊΠΈ. Π—Π° основу Π² Π±ΠΈΡ‚ΡƒΠΌΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Β«Π°ΡΡ„Π°Π»ΡŒΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ…Β» составах Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ нСфтяныС Π±ΠΈΡ‚ΡƒΠΌΡ‹, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ высокой ΡƒΡΡ‚ΠΎΠΉΡ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊ Π²Π»Π°Π³Π΅. ΠŸΡ€Π°Π²Π΄Π°, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… быстроС загустСниС. Нитролаки производят ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ‚Ρ€Π°Ρ‚Π° Ρ†Π΅Π»Π»ΡŽΠ»ΠΎΠ·Ρ‹. Они быстро сохнут, Π½ΠΎ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΎΠ΄ΠΎΡƒΡΡ‚ΠΎΠΉΡ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.
  • Π‘ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌΠΎΠΉ Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄Π΅ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΊΠΎΠΉ. Π’ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π°Π»ΠΊΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅, ΠΌΠ΅Π»Π°Π»ΠΈΠ½ΠΎΠ°Π»ΠΊΠΈΠ΄Π½Ρ‹Π΅, эпоксидныС, ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡƒΡ€Π΅Ρ‚Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π»Π°ΠΊΠΈ.

Π›Π°ΠΊ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π°Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΊΠΈΡΡ‚ΡŒΡŽ, двигаясь вдоль дрСвСсных Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½. Для ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ слоя состав Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΆΠΈΠ΄ΠΊΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΡƒΡŽ Π²ΠΏΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Натирка ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°

МоТно Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡΡ‚Π°Π²Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ напольного покрытия Π½Π΅ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Π° Π½Π°Ρ‚ΠΈΡ€ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ мастиками. Π“ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ составы ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΡŽΡ‚ Π² ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π°Ρ…. На ΡƒΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ состав, способ нанСсСния ΠΈ расход ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π°. ΠŸΡ€ΠΈ Π½Π°Ρ‚ΠΈΡ€ΠΊΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ² слСдуСт ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ дрСвСсины. Π‘Π΅Ρ€Π΅Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ Π±ΡƒΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ плашки Ρ€Π°Π·Π±ΡƒΡ…Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚ Π²Π»Π°Π³ΠΈ, поэтому ΠΈΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ мастики Π½Π° Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ основС, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π½Π° скипидарС.

Π§Π°Ρ‰Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ растворами с воском, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡˆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π±Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ кипятком. Для нанСсСния смСси Π½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΌ слоСм ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Ρ‰Π΅Ρ‚ΠΊΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΡƒΡŽ ΠΊΠΈΡΡ‚ΡŒ. Когда ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ слой подсохнСт, ΠΏΠΎΠ» ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ мастикой Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·. Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ‚ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Ρ‰Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ машинкой.

Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ мастик ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ смСси, Π² состав ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… входят ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ смолы ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ‡Π΅Π»ΠΈΠ½Ρ‹ΠΉ воск, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ масла. Они Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ подходят Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, Π½ΠΎ ΠΈ Π² Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… цСлях, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΡŒ дрСвСсины ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€ΠΈΡΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π΅Π΅ тСкстуру.

ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ становится Π²Ρ‹Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π΅Π΅, интСрСснСС, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΎΠ½ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π΅Π½ ΠΎΡ‚ истирания. НапримСр, Β«Π£Π€ масло» позволяСт ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒ состав ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π· Π² нСсколько Π»Π΅Ρ‚.

ΠœΠ°ΡΡ‚ΠΈΠΊΠ° – ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» Π½Π΅Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ с Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ устойчивости. Она истираСтся Π·Π° ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΊΠΎΠ΅ врСмя, ΠΈ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ придСтся ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡ‚ΡŒ снова. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π² Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½Ρ‹Ρ… цСлях Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π»Π°ΠΊ.

Π‘ΠΎΠ²Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹

Π Π΅ΡΡ‚Π°Π²Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ» слСдуСт, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ, Ρ€Π°Π· Π² ΠΏΡΡ‚ΡŒ Π»Π΅Ρ‚. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ слСдуСт ΠΏΡ€ΠΎΡ‚Π΅Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ» ΠΌΠΎΠΊΡ€ΠΎΠΉ тряпкой, это смягчит Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ. ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ проводится ΠΏΡ€ΠΈ соблюдСнии Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ°. Π’ Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ рСкомСндуСтся ΠΏΡ€ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚ΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹Ρ… ΠΎΠΊΠ½Π°Ρ….

Работая с ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ, слСдуСт Π½Π°Π΄Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ мягкиС носки, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ мягкая ΠΎΠ±ΡƒΠ²ΡŒ наносит Π²Ρ€Π΅Π΄ Π½Π΅Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ. ΠŸΡ€ΠΈ использовании Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ машинки Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΄Π»ΠΈΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ΄Π΅ΠΆΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ затягивания ΠΈΡ… Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»Π΅ΠΉ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΡŒ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Π°. МоТно Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² рСспираторС ΠΈ Π·Π° Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π²Π΅Ρ€ΡŒΠΌΠΈ. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° сопровоТдаСтся большим количСством ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, поэтому рСкомСндуСтся ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ распространСния Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ проникновСния Π² Π΄Ρ‹Ρ…Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ.

Если Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π±Π΅Π· циклСвания, Ρ‚ΠΎ стоит Сю Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ.

ΠŸΡ€ΠΈ использовании оборудования Π² Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… условиях слСдуСт Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ элСктричСская ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΊΠ° способна Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ. ΠΠ°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρƒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ слСдуСт ΠΈΠ· Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π° ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. ΠŸΡ€ΠΈ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ каТдая ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ полоса Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΡƒΡŽ.

НС слСдуСт сильно Π΄Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½Π° оставляСт вмятины, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ слоТно ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ. Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΡƒ производят вдоль дрСвСсных Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ структуру. Для Π±Π΅Π·ΡƒΠΏΡ€Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΠΈΠ· дрСвСсины Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚. Однако ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈΠΌ мягкой дрСвСсины ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ появлСниС Π²ΠΎΠ»Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² повСрхности. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ пСрвичная Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ случаС осущСствляСтся Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ машинами.

ΠŸΡ€ΠΈ использовании ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Ρƒ слСдуСт ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ сочСтаСтся с Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄Ρ‹ΠΌΠΈ дрСвСсными ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ. Π•Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ пятна послС нанСсСния Π»Π°ΠΊΠ° Π½Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π°. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, Π»Π°ΠΊ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π²Ρ‹ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π΅. Π Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ свСтлыми ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ пластинами Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ярким ΠΈ интСрСсным, Π½ΠΎ Ссли хочСтся ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌ, Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ.

Алкидный Π»Π°ΠΊ быстро сохнСт, Π΅Π³ΠΎ срок слуТбы составляСт 10 Π»Π΅Ρ‚. ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΉ эпоксидным Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ, Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ Π΄ΠΎ 30 Π»Π΅Ρ‚, Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ сохнСт Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ являСтся токсичным. Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ бСзопасный – Π°ΠΊΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚, ΠΎΠ½ обСспСчиваСт срок эксплуатации Π΄ΠΎ 50 Π»Π΅Ρ‚. Однако ΠΎΠ½ вСсьма Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π³ΠΎΡ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° солнцС.

Если Π²Ρ‹ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠ»Π΅ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΠΎΠΈ, Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π° Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π½ΡŒΡˆΠ΅. На самом Π΄Π΅Π»Π΅ всС зависит ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уровня спСциалиста ΠΈ соврСмСнности Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ. Если Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ, Π΄Π° Π΅Ρ‰Π΅ с использованиСм соврСмСнного высокотСхнологичного оборудования, оснащСнного пылСсборниками, Ρ‚ΠΎ рСставрация ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° сильно Π½Π΅ повлияСт Π½Π° ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ обстановку.

Π’ Π΄ΠΎΠΌΠ°ΡˆΠ½ΠΈΡ… условиях ΠΏΡ€ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ ΠΈ грязи, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ осядут Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… стСнах. Как извСстно, Π½Π΅ всС Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ΅Π² Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΎΡ‡ΠΈΡ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π»ΠΈΡ‚ΡŒ срок эксплуатации ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ:

  • Π£ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ влаТности Π² ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ.
  • Π£ΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΡƒΡŽ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ Π³Ρ€ΡΠ·ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ пСска ΠΈ щСбня, которая заносится с ΡƒΠ»ΠΈΡ†Ρ‹. Для этого достаточно ΠΏΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊΠΎΠ²Ρ€ΠΈΠΊ.
  • Π£Π»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π°.
  • Установка Π²ΠΎΠΉΠ»ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… мягких Π·Π°Π³Π»ΡƒΡˆΠ΅ΠΊ Π½Π° Π½ΠΎΠΆΠΊΠΈ ΠΌΠ΅Π±Π΅Π»ΠΈ.
  • РСгулярная ручная влаТная ΡƒΠ±ΠΎΡ€ΠΊΠ°.
  • ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ срСдствами – ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ»ΡŒΡŽ, воском ΠΈΠ»ΠΈ маслом.

О Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, смотритС Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ.

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° старого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ

ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Вас Π½Π΅ Ρ€Π°Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚, Π»Π°ΠΊ потускнСл, мСстами ΠΎΠ±Π»Π΅Π·, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ плашками ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρ‰Π΅Π»ΠΈ, дСрСвянный ΠΏΠΎΠ» Π² пятнах, ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ стала Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ — это Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚: настало врСмя провСсти Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒ старого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° старого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ!

Как ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΈ Ρ‡Ρ‚ΠΎ для этого Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ? БущСствуСт нСсколько Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ каТдая ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…, Π·Π°Ρ‡Π΅ΠΌ-Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½Π°. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ всС своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ, Ρ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ эту ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ! Β 

ВсС Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΈ Π½Π° сайтС — это наши Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹!

НаТав сюда, Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ адрСса ΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΈ послСдних Π½Π°ΡˆΠΈΡ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ старый ΠΏΠΎΠ» ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°Π΄ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ!

ΠœΡ‹ написали эту ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π’Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π»ΠΈ прСдставлСниС ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ это качСствСнно ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ!

Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π΄ΠΎ ΠΈ послС!

Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° дСрСвянный ΠΏΠΎΠ» обрабатываСтся Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠΉ машиной, Ρ‚ΠΈΠΏΠ° БО-2, ΠΈΠ»ΠΈ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ, Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Hummel. ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ Π² Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π»Π΅Π½Ρ‚Π΅ ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ΅ Π΅Π΅ Π·Π°ΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠΈ. На БО-2 Π»Π΅Π½Ρ‚Π° заТимаСтся ΠΏΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Π°Π»ΡŒΡ†Π°ΠΌΠΈ ΠΈ это мСсто Π½Π° Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠ΅, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π² процСссС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ мСсто Π·Π°ΠΆΠΈΠΌΠ° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ появлСнию «Π΄Ρ€ΠΎΠ±ΠΈ», особСнно Π½Π° мягких ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°. На машинС Hummel абразивная Π»Π΅Π½Ρ‚Π° клССная ΠΈ одСваСтся Π½Π° Π΄Π²Π° шкива, Ρ‚.Π΅. ΠΊΠ°ΠΊ Π±Ρ‹ бСсконСчная ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ² Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Π°. По Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΠΈΡŽ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ Π² процСссС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ практичСски ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹, Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π₯ΡƒΠΌΠ΅Π»Π΅ΠΌ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ «ΡΠΌΡƒ» ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅, Ρ‚.ΠΊ. ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ соприкосновСния Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π° с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΌ Ρƒ Π½Π΅Π³ΠΎ мСньшС.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° старого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ самому?

ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π΄Π΅Π»ΠΎΠΌ Π’Π°ΠΌ Π½Π°Π΄ΠΎ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ старый Π»Π°ΠΊ, Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠ²Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ» ΠΈ ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой дрСвСсины. БущСствуСт нСсколько Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° — ΠΎΡ‚ P16 Π΄ΠΎ P220 ΠΈ ΠΌΠ΅Π»ΡŒΡ‡Π΅. НСльзя Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ смСны Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², ΠΈΠ±ΠΎ основныС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π’Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ, ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ для удалСния воздСйствия Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π° Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ² удаляСт полоски, риски ΠΈ Ρ‚.Π΄. ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π°, Π½ΠΎ оставляСт свои, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½Π°Π΄ΠΎ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΎΠΉ ΡˆΠΊΡƒΡ€ΠΊΠΎΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ полоски Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π½Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅-это называСтся ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°. Надо ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ P40 ΡƒΠ±Π΅Ρ€Π΅Ρ‚ полоски, оставлСнныС P36,Π° Π²ΠΎΡ‚ Ссли вмСсто P40 для экономии Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ P80, полосы ΠΎΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π΅Ρ€Π½Π° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹.

Π’ свСтС Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π²Π°ΠΌΠΈ стоит Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π° Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π° Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ этом нанСсти наимСньшиС воздСйствия Π½Π° ΠΏΠΎΠ». Как это ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ? Π’ΡƒΡ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ ΠΈ мастСрство! Циклюя ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·, Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΠΉΡ‚Π΅ с самого «Π½Π΅Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ» помСщСния. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Ρ Π½Π° основноС, успССтС прСобрСсти Ρ…ΠΎΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π½ΠΈΠ±ΡƒΠ΄ΡŒ, Π΄Π° ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚!

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ провСсти мСроприятия ΠΏΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅! Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡΡŒ с ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅. Если Π»Π°ΠΊ «Ρ‚яТСлый», Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠΎΠ» Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΉ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ 45 градусов ΠΎΡ‚ направлСния ΠΊΠ»Π΅ΠΏΠΎΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ досок, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠΏΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ 45 градусов, Π½ΠΎ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ сторону ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ свСта, Ρ‚.Π΅. ΠΎΡ‚ ΠΎΠΊΠ½Π°. ΠžΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½ Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΠΎ ΠΈ Π² Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ям. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· основных ошибок, стоит Π΄Π°Ρ‚ΡŒ машинС ΠΏΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° мСстС Ρ…ΠΎΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ» сСкунды, ΠΊΠ°ΠΊ сразу ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ яму, которая проявится ΠΏΡ€ΠΈ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅! На этот ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ слСдуСт ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ особоС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅!!!! ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²ΠΎΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Π½Π° сСбя, двигаясь спиной Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄, Π° Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π°Π·Π°Π΄ Π²Ρ…ΠΎΠ»ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ. Π’ дальнСйшСм Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ» ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π² ΠΎΠ±ΠΎΠΈΡ… направлСниях. Π’Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅! Π’ΠΎ врСмя двиТСния Π»ΠΈΡ†ΠΎΠΌ Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ, ΠΏΡ€ΠΈ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π° сСбя Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΡŒ. Циклюя ΠΏΠΎΠ»Ρ‹, мастСр Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΉ Π½Π° Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ!

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° машиной Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π΅Π½Π°, Π½ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ с примыканиями! Π’ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ с мСстами вдоль стСн, ΠΊΡƒΠ΄Π° Π²Ρ‹ Π½Π΅ смогли ΠΏΠΎΠ΄ΡŠΠ΅Ρ…Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ машиной. Π’ этом случаС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° «Flip» ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΠΉ случай УШМ с насадкой. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ΅ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ слоТного, Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ², Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΠΎ, Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²ΠΎ, Π½Π΅ ΠΏΡ‹Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ΠΊΡƒ, Π½Π΅ Π½Π°Π³ΠΈΠ±Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠΌ. Как Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ, Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΏΠ»ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° ΠΏΡ€ΠΈ Π»ΠΎΠ²Π»Π΅ Π±Π»ΠΎΡ…, обрабатывая примыкания ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈΠ·Ρ€Π΅Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ мастСр смоТСт ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ. ΠžΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΡ‹ΠΊΠ°Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² сСрСдинС процСсса, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅.

Π’ΠΎΡ‚ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ:


Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ рассмотрим Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π·Π° машина ВРИО ΠΈ Π·Π°Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΎΠ½Π° Π½ΡƒΠΆΠ½Π°! Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ машина, которая ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π° ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Она ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽΡΡ ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ крСпятся Ρ‚Ρ€ΠΈ диска с Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²ΠΎΠΌ, крутящихся Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ сторону. На Π½Π΅ΠΉ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ², ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ смСны ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… нСльзя Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ. Π­Ρ‚Π° машина ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π·Π° Ρ€Π°Π· Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ с мСньшим Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ». ПослС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ доска становятся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ€ΠΎΠ²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΈΠΌΠΈ, структура дрСвСсины Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ проявляСтся, хотя Ссли Π²Ρ‹ Π½Π°Π΄Π΅Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠ²Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ старый слой Π»Π°ΠΊΠ°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ лишь ВРИО, Π’Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ нСприятно ΡƒΠ΄ΠΈΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹, ΠΊΠ°ΠΊ слоТно это ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ. По Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌΡƒ счСту, ΠΎΠ½Π° лишь доводочная машина. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠ»Π°Π²Π½ΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΏΡΡΡŒ, Π½ΠΎ ΠΈ Π½Π΅ ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ мСстС. Расход Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π° ΠΎΠ΄Π½Π° Π·Π°ΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠ° Π½Π° 15-20ΠΌ.ΠΊΠ². Π§Π΅ΠΌ агрСссивнСС Π»Π°ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΡΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Π΅ΠΌ слоТнСС ΠΈ экзотичнСС дрСвСсина, Π½Π΅ говоря ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ, Ρ‚Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΈΠΌ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²ΠΎΠΌ Π½Π°Π΄ΠΎ Π·Π°ΠΊΠ°Π½Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΡƒ, ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° приходится ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ сСтками Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² 180 ΠΈΠ»ΠΈ 220. ΠœΡ‹ΡΠ»ΡŒ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ВРИО Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π½Π°ΠΈΠ²Π½Π°, эта машина Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ риски ΠΈ полоски, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ проявятся ΠΏΡ€ΠΈ Π»Π°ΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ΅ (смотритС ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ошибок Ρ‚ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ). Π”Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΠΎΠ» ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΌΠ°Π»ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для мСТслоСвой ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСток.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠ΅: ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅ΡΡ‚ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΡƒΒ  ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½ΠΎ Π²ΠΎΡ‚ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ всС слоТности ΠΈ Π½ΡŽΠ°Π½ΡΡ‹, Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² процСссС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ нСпросто. Π”Π°ΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹, каТущиСся Π½Π°ΠΌ простыми, ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π·Π°Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄: ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Π½ΠΎ для получСния прСкрасного Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°, ΠΏΡ€ΠΈ этом ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΠ² сСбя ΠΎΡ‚ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΉ Π±ΠΎΠ»ΠΈ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΊ профСссионалам!

Как ΠΈ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ

share.in Facebook share.in Telegram share.in Viber share.in Twitter

Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ всСх ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² напольного покрытия, самым эстСтичным ΠΈ ΡƒΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ для Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²Π° Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Π΅Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€ ΠΏΠΎ сСй дСнь остаСтся дСрСвянный ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚. Π”Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, дрСвСсина идСально ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ для создания атмосфСры ΡƒΡŽΡ‚Π° Π² любой ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π΅, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ Π΅Π΅ использовании Π² Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€Π΅ Π’Π°ΡˆΠ΅ΠΉ ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ вСсьма Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ вопрос – ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ красоту ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ срок Β«ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈΒ» ΠΏΠΎΠ»Π°?

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅:

  1. Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, Π² Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°?
  2. Как Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚
  3. Как ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»

ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ ΠΆΠ΅ пСриодичСской Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π° Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ достаточно для поддСрТания ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° напольного покрытия. Но использованиС автоматичСского циклСватСля ΠΈΠ»ΠΈ, Π² Ρ…ΡƒΠ΄ΡˆΠ΅ΠΌ случаС, Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈ сопряТСно с мноТСством трудностСй, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ процСсс этот вСсьма Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΈΠΉ ΠΈ энСргозатратный. Много мусора ΠΈ излишняя Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ этот способ ΡƒΡ…ΠΎΠ΄Π° Π·Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π½Π΅ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΌ, Π° с появлСниСм Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… машин, Π΅Ρ‰Π΅ ΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Ρ€Π΅Π²ΡˆΠΈΠΌ.

Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ случаС Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Π½Π΅Π΅ просто Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ» своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сэкономит ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ сил. Но всС ΠΆΠ΅ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ врСмя Π½Π° Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, Π² Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°?

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ собствСнноручная Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°? Π­Ρ‚ΠΎ снятиС ΡƒΡΡ‚Π°Ρ€Π΅Π²ΡˆΠ΅Π³ΠΎ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ слоя с напольного покрытия ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ элСктричСского инструмСнта. ЗаточСнная пластина ΠΈΠ· ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π»Π»Π° Π² Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π°Ρ… снимаСт Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡΠ½Π½ΡƒΡŽ струТку с ΠΏΠΎΠ»Π°, Π½ΠΎ такая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° трудная ΠΈ долгая. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ отсутствии Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ умСния Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‘Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° получится Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ низкокачСствСнной, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ этот процСсс Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… практичСских Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ².

Грубая ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ·Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ спокойно замСняСт Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‘Π²ΠΊΡƒ. ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΡ‹ схоТи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой, Π½ΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ энСргозатратноС ΠΈ ΡˆΡƒΠΌΠ½ΠΎΠ΅ занятиС. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ крупнозСрновая ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΠΊΠ° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ для довСдСния напольного покрытия Π΄ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΎΠ³ΠΎ состояния.

Но всС ΠΆΠ΅ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ разбСрСмся Π² этих вопросах Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ.

Как Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚

Π’Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΌΡ‹ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ это Π·Π° процСсс, Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ рассмотрим вопрос: ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΆΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Ρƒ трСбуСтся грубая Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ°?

Как Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΡ…ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹ старого напольного покрытия Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΠ΅Ρ‚ΡŒ ΡƒΠΆΠ΅ Π½Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… сил, ΠΏΠΎΠ» Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ срочного обновлСния. Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ случаС Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ способ – Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ.

Если Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅ΠΉ, Ρ‚ΠΎ стоит сразу Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π°ΠΆΠ΅ придСтся ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько Π΄Π½Π΅ΠΉ.

  • ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ — вынСсти всю мСбСль ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹, Π° плинтуса попросту Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.
  • Π”Π°Π»Π΅Π΅ слСдуСт ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»Π°, которая состоит ΠΈΠ· ΡƒΠ±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ мусора, Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ увлаТнСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.
  • Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎΠ» Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΠ² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Π½Π° нСсколько полос ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ двиТСниями Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ старый слой дрСвСсины, сначала вдоль Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½, Π° послС Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ сторону.

Но Ссли Ρƒ вас попросту Π½Π΅Ρ‚ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ свободных Π΄Π½Π΅ΠΉ Π½Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ ΠΏΠΎΠ»Π°? Π’ΠΎΠ³Π΄Π° Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹?

НачнСм с Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ такая Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‘Π²ΠΊΠ° отличаСтся ΠΎΡ‚ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ, вСдь Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ΄Π½Π΅Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‘ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, оснащСнной крупнозСрнистой Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΎΠΉ ( ΠΎΡ‚ 24 Π΄ΠΎ 40 Π ). Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΌ случаС ΠΏΠ°Ρ€Π° Π΄Π½Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ прСвратятся Π²ΠΎ всСго лишь нСсколько часов.

ЕдинствСнным Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ вопросом остаСтся лишь ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° элСктросСти Π² ΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚ΠΈΡ€Π΅. Если напряТСниС Π½Π΅ достигаСт 220 Π’Ρ‚, Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ ΠΊ элСктрощиту.

А Π²ΠΎΡ‚ ΡƒΠΆΠ΅ способ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΌΠ°Π»ΠΎ отличаСтся ΠΎΡ‚ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ:

  • Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρƒ, освободив Π΅Π΅ ΠΎΡ‚ Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΌΠ΅Π±Π΅Π»ΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π² плинтуса.
  • ПослС увлаТнСния напольного покрытия, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ снимайтС старый слой ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, Π²ΠΎ врСмя Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠΉ силой наТимая Π½Π° ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ.
  • Π£Π³Π»Ρ‹ ΠΈ труднодоступныС мСста Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ стоит с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, Π½Π΅ стоит Π»Π΅Π·Ρ‚ΡŒ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ машинкой Π² мСсто, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ½Π° Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π°.
  • Π’ случаС, Ссли Π’Ρ‹ пропустили ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡŒΠΊΡƒΡŽ ΡˆΠ΅Ρ€ΠΎΡ…ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½Ρƒ, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ этот ΠΌΠΈΠ½ΠΈ-участок Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ крупнозСрнистой Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΈ всС, ΠΏΠΎΠ» ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‘Π²Π°Π½ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ² ΠΊ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ΅.

Как ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, старый слой снят ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ процСсс обновлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π° ΡƒΠΆΠ΅ освобоТдСна ΠΎΡ‚ Π»ΠΈΡˆΠ½ΠΈΡ… ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ², Π° ΠΏΠΎΠ» ΠΏΡ€ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅ Π±Ρ‹Π» ΡƒΠ²Π»Π°ΠΆΠ½Π΅Π½ ΠΈ ΠΎΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½ ΠΎΡ‚ мусора, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ сСбя ΠΏΠΎΠ·Π΄Ρ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΊ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π°.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ процСсс, Π² особСнности послС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‘Π²ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π² нСсколько этапов ΠΈ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ инструмСнтом. Π§Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ люди ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚? Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ процСсс ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ:

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈΠ±ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ ΠΈ стоит Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚ для Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ΅Π½:

ЛСнточная ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ машина идСально ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π° ΠΏΠΎ всСй ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ. Π¨ΠΈΡ€ΠΈΠ½Π° Π»Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ быстро ΠΈ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π΄Π°ΠΆΠ΅ с довольно большой ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒΡŽ обновляСмого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.

ЭксцСнтриковая машина Π² силу своСй конструкции ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ прСдназначСния Π½ΡƒΠΆΠ½Π° Π² случаС присутствия ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… повСрхностСй.

Вибрационная ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π° ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Π° Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ этапС ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ ΡƒΡ‚ΡŽΠ³Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт спокойно ΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с труднодоступными мСстами.

Π—Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ, достаточно Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ наличия лишь ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ°, Π½ΠΎ Π² случаС особой ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ±Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½, Π° ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π° Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π°. На всякий случай стоит Π΅Ρ‰Π΅ Ρ€Π°Π· Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ основныС Π½ΡŽΠ°Π½ΡΡ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ машиной, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ особых прСмудростСй Π² использовании Π²ΠΈΠ±Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Π½Π΅ трСбуСтся:

  • Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° осущСствляСтся Π² диагональном Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ΅ покрытия. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ самим процСссом вСсьма Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ Π½Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π’Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅. ΠžΡ‚ этого зависит качСство Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, вСдь нСдостаточноС Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ нСровностям ΠΈ остаткам ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ дрСвСсины.
  • Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π² процСссС каТдая ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ пройдСнная Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠΊΠ° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Π»Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΡƒΡŽ Π½Π° ΠΏΠ°Ρ€Ρƒ сантимСтров.
  • Π‘ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с машиной Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ срСднСй. Если ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ слишком быстро ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ, Π½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π΅ останутся выпуклости ΠΈ углублСния.
  • Π’ случаС Π²Π½Π΅Π·Π°ΠΏΠ½ΠΎΠ³ΠΎ замСдлСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, стоит ΡƒΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ инструмСнта Π½Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌΡƒ этапу повСрхностной ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ:

  • ΠŸΠΎΠ΄Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ² с Π·Π΅Ρ€Π½ΠΈΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π 60 ΠΈΠ»ΠΈ Π 80;
  • Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ напольного покрытия;
  • Π”Π°Π»Π΅Π΅ слСдуСт ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΠΊΠ° ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ² ΠΈ труднодоступных мСст;
  • Π‘Π½ΠΎΠ²Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΈ осмотритС ΠΏΠΎΠ» послС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ послСдним этапом Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΡˆΠΏΠ°ΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡŽΠ±ΡƒΡŽ Ρ‰Π΅Π»ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ Π·Π°Π·ΠΎΡ€ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ мастики, ΠΈΠ»ΠΈ смСси с дрСвСсной ΠΏΡ‹Π»ΡŒΡŽ, которая ΠΎΡΡ‚Π°Π»Π°ΡΡŒ послС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ.

И Π²ΠΎΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΡƒΠΆΠ΅ Π½Π° Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡˆΠ½ΠΎΠΉ прямой.

Бпособ чистовой ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½, СдинствСнноС Ρ‡Ρ‚ΠΎ отличаСтся – Π·Π΅Ρ€Π½ΠΈΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π°, которая Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ Π 100 Π΄ΠΎ Π 120.

Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ² всС описанныС этапы, остаСтся лишь ΡƒΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠΈΠ»ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡ‹Π»ΡŒ, нанСсти антисСптичСскоС срСдство ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ, ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ слой ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ – Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ. ПослС высыхания, ΠΏΠΎΠ» снова ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΈ Π²ΠΎΡ‚ ΡƒΠΆΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° наносятся ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ слои.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΈ всС, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π΅Π½Π°, Π° напольноС ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ выглядит прСкрасно, ΠΊΠ°ΠΊ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅. ΠžΡΡ‚Π°Π΅Ρ‚ΡΡ лишь ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ вопрос, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° снова придСтся Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚? Достаточно ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½Ρ‹Π΅ дСйствия Ρ€Π°Π· Π² 6 ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ 8 Π»Π΅Ρ‚.

НадССмся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эта ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ всСм людям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ напольноС ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ. А Π² случаС отсутствия Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ инструмСнта, ΠΆΠ΄Π΅ΠΌ вас Π½Π° ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ сайтС Dnipro-M. ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ элСктроинструмСнтов ΠΈ расходных ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ², ΠΈΡ… описания, характСристики ΠΈ самоС Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ – ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, всС это ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π»ΡŽΠ±ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŽ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ профСссионалу Π² Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ любой слоТности. Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ с подходящим инструмСнтом — Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΈ просто.

Как Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ (самому Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ

Π‘ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ Π»Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ доски стираСтся. На ΠΏΠ»Π°ΡˆΠΊΠ°Ρ… ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ Ρ‰Π΅Ρ€Π±ΠΈΠ½Ρ‹. Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»Π° ΠΏΠΎΡ€Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ, восстановив Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΅Π³ΠΎ внСшний Π²ΠΈΠ΄, Π½ΠΎ ΠΈ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅. Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ – Ρ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π² нашСй ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅. А сам ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΡƒΡ‚.

Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚? Π­Ρ‚ΠΎ достаточно трудоСмкая ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π°, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ большой аккуратности. Если Π²Ρ‹ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π² Π°Ρ€Π΅Π½Π΄Ρƒ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ инструмСнт ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ самому, Ρ‚ΠΎ всС получится.Β 

  1. ΠŸΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ освобоТдаСм ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρƒ ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Π±Π΅Π»ΠΈ, Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ плинтус. ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ΅ΠΌ.
  2. УдаляСм староС ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΈ нСровности (грубая Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ°) с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° ΠΈ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²ΠΎΠ² β„– 24-40. ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€, ΡƒΠ³Π»Ρ‹ ΠΈ труднодоступныС мСста ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ ΡƒΠ³Π»ΠΎΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ машиной.
  3. ПослС Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½Π° повСрхности Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π²ΠΎΠ»Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ слСды ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹. Они ΡƒΠ΄Π°Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ этапС ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²ΠΎΠΌ со срСднСй Π·Π΅Ρ€Π½ΠΈΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (β„– 60-80). Π—Π°ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ удалятся остатки старого покрытия.
  4. Для ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ этапа ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½Π°ΠΌ понадобится Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ² β„– 100, 120 ΠΈΠ»ΠΈ 150. ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π·Π° этот этап, освобоТдаСм пылСсборник ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹. Бобранная ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π° ΠΏΡ‹Π»ΡŒ понадобится Π½Π°ΠΌ для изготовлСния ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΠΈ.
  5. Π¨ΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‰Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½, Π²Ρ‹ΠΏΠ°Π²ΡˆΠΈΡ… сучков, сколов. Π’ качСствС заполнитСля ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ‹Π»ΡŒ, ΡΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½ΡƒΡŽ послС Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΡΠ²ΡΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ смолу. БмСшав Π΄Π²Π° этих ΠΈΠ½Π³Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° (Π² пропорциях, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² инструкции ΠΊ смолС), Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΡƒ, идСально ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Ρƒ вашСго ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.
  6. ПослС ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ высыхания ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡˆΠ½ΡƒΡŽ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΡƒ (ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ) ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, которая сдСлаСт ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π° Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎ Π³Π»Π°Π΄ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ остатки ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΠΈ.
  7. Π’Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ обСспыливаСм ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ, S-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ двиТСниями наносим слой Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π°ΠΊΠ°. Π“Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° сниТаСт Π³ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΡΠΊΠΎΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ дрСвСсины ΠΈ Π½Π΅ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π΅ΠΉ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ прямого ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Π° с Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ.

    Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ для ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ². Π’Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π° дрСвСсины. ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π½Π°Ρ Π½ΠΈΡ‚Ρ€ΠΎΠ³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ для гигроскопичной дрСвСсины (Π΄ΡƒΠ±, ΠΎΡ€Π΅Ρ…, ΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ). ΠŸΠΎΠ»ΠΈΡƒΡ€Π΅Ρ‚Π°Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ для Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° с высоким содСрТаниСм смол ΠΈ масСл (экзотичСскиС ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ – Ρ‚ΠΈΠΊ, палисандр). Для дрСвСсины свСтлых сортов ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡΠ²Π΅Ρ‚Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²ΠΈΠ½ΠΈΠ»ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ с Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚ ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΎΠ»Π΅Ρ‚Π°.

  8. ПослС Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ½Π°Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ мСТслойная ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ°. Она дСлаСтся для удалСния поднявшСгося Π²ΠΎ врСмя Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ворса. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΉ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ пользовались для Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡˆΠ½ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.
  9. ΠžΠ±Π΅ΡΠΏΡ‹Π»ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ послС мСТслойной ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ.
  10. Π›Π°ΠΊΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² 3-5 слоСв. Для нанСсСния Π»Π°ΠΊΠ° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ Π²Π°Π»ΠΈΠΊ, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΊΠΈΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΡ€Π°ΡΠΊΠΎΠΏΡƒΠ»ΡŒΡ‚. ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ инструкции ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊΡƒΠΏΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π°ΠΌΠΈ Π»Π°ΠΊΠ° ΠΈ ΡΠΎΠ±Π»ΡŽΠ΄Π°Ρ‚ΡŒ врСмя для отвСрдСвания ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ слоя.

Β 

Как Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ, Π±Π΅Π· ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹?

Для этого ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽ. Она ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ для восстановлСния Π½Π΅Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… участков ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π° ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΊ стСнам. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ участок Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… направлСниях. ПослС ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΡˆΠΊΡƒΡ€ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ зСрнистости – ΠΎΡ‚ Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠΉ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠΉ.

Наш совСт: ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, Π½Π°Π΄ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ состояниС. Если это ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ 50-Π»Π΅Ρ‚Π½Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ, Ρ€Π°ΡΡΠΎΡ…ΡˆΠΈΠΉΡΡ ΠΈ скрипящий, Ρ‚ΠΎ Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ вСроятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ.

тСхнология ΠΈ инструмСнты, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ совСты ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ с Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ инструкциями

Π’Ρ‹ ΡƒΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, насколько Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ваш старый ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, Ссли ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ с Π½Π΅Π³ΠΎ эти бСсчислСнныС слои Π»Π°ΠΊΠ°, накопившиСся Π·Π° Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ΄Ρ‹. ΠŸΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ станСт свСтлСС, ΡƒΠΉΠ΄ΡƒΡ‚ пятна ΠΈ Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄ΠΎΠ±ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ эффСкта Π²Π°ΠΌ придСтся провСсти ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ. Они ΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΆΠ΅ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, Π² Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π΅Π³ΠΎ стадии.

Π§Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ отличаСтся Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΎΡ‚ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ΡΡ?

ΠžΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΎΠΉ

БСгодня ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΏΡƒΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π΄Π²Π° Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° β€” Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° β€” замСняя ΠΎΠ΄Π½ΠΎ слово Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ. Однако Ρ…ΠΎΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ‚ΡƒΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ всС ΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°

Π­Ρ‚ΠΎ сСгодня ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΈ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ всСго лишь дСсятыС Π΄ΠΎΠ»ΠΈ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°. А Π΅Ρ‰Π΅ нСсколько дСсятилСтий Π½Π°Π·Π°Π΄ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π±Ρ‹Π»Π° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΡ‰ΡƒΡ‚ΠΈΠΌΠΎΠΉ, Π΄ΠΎ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ². И поэтому послС Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π΅Π³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Π²Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ снятия с Π½ΠΈΡ… Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ слоя. ΠšΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈ, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· вас Π²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ этот процСсс Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΉ Гайдая: Π³Ρ€ΠΎΠΌΠΊΠΎ гудящая машина, ΠΈΠ·-ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π»Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ струТка. БоврСмСнная паркСтная доска Ρ‚ΠΎΠ½ΡŒΡˆΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ½Π΅ΠΉ, ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ машиной ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ нСльзя.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сСгодня ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, для снятия старых слоСв краски с ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ доски ΠΈΠ»ΠΈ очистки ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² старого ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°. На Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ – ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π· Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ случай. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΈΠ·-ΠΏΠΎΠ΄ наслоСний краски стали Π²ΠΈΠ΄Π½Ρ‹ чистыС ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠΈ.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ повСрхности Π΄ΠΎ ΠΈ послС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ

Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°

Как сказано Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, соврСмСнный ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽΠ΅Ρ‚ΡΡ, ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ примСняСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ°, Π½Π° Ρ‚Ρƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΡƒΡŽ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΈΠ½Ρƒ. Π­Ρ‚ΠΎ зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ свСТСулоТСнноС напольноС ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΡΠ²Π΅ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ староС. ΠœΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ дСрСвянных ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ² сСгодня Π²Ρ‹ΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Π‘ΡƒΡ‚ΡŒ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΆΠ΅: Π² снятии Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½Π΅Π³ΠΎ слоя дрСвСсины с напольного покрытия. Однако Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π° снимаСмого слоя ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΡŒΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ. Он ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ довольно толстым β€” ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ слой старой краски, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ совсСм Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΠΌ – для Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡˆΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.

Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ

Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°

ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ этапов ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ это ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ староС. ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Π²ΠΈΠ΄Π° оборудования Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ критСриям.

ΠžΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ для циклСвания ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ

Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго дСлаСтся с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… машин: барабанная, лСнточная, дисковая ΠΈ эксцСнтриковая. Π‘Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ для ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ. ΠšΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… машин довольно проста ΠΈ Π·Π° счСт этого Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Π°. МногиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ мСшками для сбора ΠΎΠΏΠΈΠ»ΠΎΠΊ ΠΈ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ.

ДисковыС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΡƒΡŽ, ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡˆΠ½ΡƒΡŽ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΡƒ, послС ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ. Π’ основном ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π° Π² труднодоступных мСстах, ΠΏΠΎΠ΄ батарСями, Ρ‚Ρ€ΡƒΠ±Π°ΠΌΠΈ, Π² ΡƒΠ³Π»Π°Ρ… ΠΈ Ρ‚. Π΄.

Как ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ: Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄ΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ

Π›Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ подходят для Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ стСпСни очистки повСрхностСй, ΠΎΡ‚ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄ΠΎ снятия слоСв Π»Π°ΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ краски. Π’ зависимости ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машина ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π»Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈ нСсколькими уровнями скорости Π΅Π΅ двиТСния.

ЭксцСнтриковыС. Годятся ΠΊΠ°ΠΊ для Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ лакокрасочных ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠΉ. Π’ΡƒΡ‚ всС зависит ΠΎΡ‚ Π²ΠΈΠ΄Π° насадки, скорости Π΅Π΅ вращСния ΠΈ Π²ΠΈΠ±Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ стСпСни надавливания Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° саму ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ.

Как ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚: для этой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ эксцСнтриковый инструмСнт

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°. Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ машиной.

ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ/ΠΈΠ»ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ осматриваСм ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ: Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½, Π΄Π΅Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ подвиТности ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ. НСбольшиС Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ сколы Π·Π°Π΄Π΅Π»Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ мастикой. Если ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΠΈ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π° большиС – выстругиваСм ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΡΡ‰ΡƒΡŽ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ досочку ΠΈ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Π΅Π΅, фиксируя ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ клСя.

ΠŸΠΎΠ΄Π²ΠΈΠΆΠ½Ρ‹Π΅ элСмСнты Π²Ρ‹Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌ, Π·Π°Ρ‡ΠΈΡ‰Π°Π΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π΅ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ. Π’Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ сильно ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½Ρ‹ – замСняСм. НовыС ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠΈ для Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ стараСмся ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ½ΠΈ максимально совпадали ΠΏΠΎ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Ρƒ со старыми.

ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» для Π·Π°Π΄Π΅Π»ΠΊΠΈ сколов ΠΈ Ρ‰Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ· Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΈΡΡŒ послС Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‹ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ. Π’Π°ΠΊ Β«Π·Π°ΠΏΠ»Π°Ρ‚ΠΊΠΈΒ» Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Ρƒ с ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ.

Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°. Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ послС Π½Π΅Π³ΠΎ

Как Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Β Π½Π°ΠΌ понадобится барабанная циклСвочная ΠΈΠ»ΠΈ дисковая ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ машина. Π‘Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΡƒΡŽ стоит Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π² случаС, Ссли Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ большоС наслоСниС лакокрасочных ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠΉ. Дисковая машина ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ, Ссли Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ просто ΡΠ½ΡΡ‚ΡŒ, допустим, ΠΏΠ°Ρ€Ρƒ слоСв Π»Π°ΠΊΠ°. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ½Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ вмСсто Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠΉ, Ссли ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρƒ вас соврСмСнный.

Π‘Ρ…Π΅ΠΌΠ° двиТСния ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ любой. НапримСр, ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ ΡƒΠ³Π»Π° ΠΈ Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ наискось. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ Π½Π° рисункС Π½ΠΈΠΆΠ΅. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ всю ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π°. ΠœΠ΅ΡΡ‚Π°, нСдоступныС для Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠΉ машиной, Π΄ΠΎΡ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ эксцСнтриковой, с крупнозСрнистым Π½Π°ΠΆΠ΄Π°ΠΊΠΎΠΌ.

Ссли Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° проводится Π±Π΅Π· выноса ΠΌΠ΅Π±Π΅Π»ΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ для Π΅Π΅ Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρ‹. Π­Ρ‚ΠΎ дСлаСтся с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ малярного скотча, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΎΠΊΠ»Π΅ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ всС ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΠΈ ΠΈ ΠΈΡ… фасады Π½Π° высоту ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ 10-15 см.

Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚: Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ ΡƒΠ³Π»Π°

ВСхнология ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°

Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ этап послС Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠΈ – ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° повСрхности ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΌ ΠΏΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ΅. Она Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΊΠΎΠ² ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. ШпаклСвочная смСсь покупаСтся ΡƒΠΆΠ΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π² сухом Π²ΠΈΠ΄Π΅. Наносится ΠΎΠ½Π° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ΅Π»ΡŒΠΌΡ‹, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Ρ‹ΠΌΠΈ двиТСниями. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½Π°Ρ схСма двиТСния Ρ€ΡƒΠΊΠΈ Π² процСссС шпаклСвания – Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ рисункС.

Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ всСго Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΡƒ Π² Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠ°, со смСной насадок с Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ Π·Π΅Ρ€Π½ΠΈΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. НачинаСм с 80, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ 100, ΠΈ Ρ„ΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠ½ – 120. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ дисковой ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ΠΎΠΉ, ΡƒΠ³Π»Ρ‹ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ труднодоступныС ΡƒΠ³Π»Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ эксцСнтриковым ΠΈΠ»ΠΈ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Π°ΠΏΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠΌ. ПослС ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ пылСсосим ΠΈ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠΌ Π΅Π΅ ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΡŽ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ.

Как ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚: нанСсСниС шпаклСвки

Π¨Π»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ содСрТит совСты ΠΏΠΎ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ этапу ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π°.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ: инструкция ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚

Пол – основаниС ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹. ΠžΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ½ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚, зависит Ρ‚ΠΎΠ½ ΠΈ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½ всСго помСщСния. ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ всСгда считался ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Π±Π»Π°Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠΌ для ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ². Однако Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ свойство со Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ ΡƒΡΡ‹Ρ…Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΈΠ·Π½Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, ΠΈ настаСт врСмя Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π°. Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° – нСслоТный, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ этом довольно эффСктивный способ Π²ΠΎΡΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ дСрСвянного напольного покрытия.

Π‘ Ρ‡Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ?

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π°, это Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ. Если Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ плашки составляСт 15 ΠΌΠΌ, Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·, Π²ΠΎΡΡŒΠΌΠΈΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ доски – максимум Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π°.

Если Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° старого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Π½Π΅ прСдставляСтся Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ, ΠΏΠΎΡ‚Π΅ΠΌΠ½Π΅Π²ΡˆΠΈΠ΅ доски ΡˆΠΊΡƒΡ€ΡΡ‚ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠΉ Π½Π°ΠΆΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΎΠΉ Π΄ΠΎ свСтлого слоя.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ трСбуСтся ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ всС Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹: Ρ‰Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‰ΠΈΠ½Ρ‹ Π·Π°ΠΌΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ шпаклСвкой, Ρ€Π°ΡΡˆΠ°Ρ‚Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ плашки ΡƒΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ, Π³Π½ΠΈΠ»Ρ‹Π΅ элСмСнты Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ, ΡƒΡΡ‚Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ скрип с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡˆΡ‚ΠΈΡ„Ρ‚ΠΎΠ²

Если Π½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π³Π»ΡƒΠ±ΠΆΠ΅ 3 ΠΌΠΌ, ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π΄ΠΎ этого уровня Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ смысла. Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ случаС снимаСтся лишь Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой, Π° Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹ Π·Π°Π΄Π΅Π»Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΡˆΠΏΠ°Ρ‚Π»Π΅Π²ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ· дрСвСсной ΠΏΡ‹Π»ΠΈ ΠΈ Π»Π°ΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ впослСдствии Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚.

Π’ случаС, Ссли ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ плашки Ρ€Π°ΡΡˆΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΈΡΡŒ, ΠΈΡ… слСдуСт Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π³Π²ΠΎΠ·Π΄Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π·Π°Π±ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ ΡΠ°ΠΌΡƒΡŽ ΡˆΠ»ΡΠΏΠΊΡƒ. Шляпки Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ. Π‘Π»ΠΎΠΌΠ°Π½Π½Ρ‹Π΅, сгнившиС доски Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅.

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ скрипа. Для этого ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ плашками Π²ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡˆΡ‚ΠΈΡ„Ρ‚Ρ‹, смазанныС ΠŸΠ’Π ΠΈΠ»ΠΈ столярным ΠΊΠ»Π΅Π΅ΠΌ. Π˜Ρ… Π·Π°Π±ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ Π² просвСрлСнныС ΠΏΠΎΠ΄ 45 градусов отвСрстия. Излишки свСрху ΠΎΠ±Ρ€Π΅Π·Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½ΠΎΠΆΠΎΠΌ Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π°.

Π©Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ плашками Π·Π°Π΄Π΅Π»Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ пасты.

БпСциалисты Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ пасту, Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΈ Π»Π°ΠΊ для ΠΏΠΎΠ»Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ производитСля.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ основаниС, ΠΈΠ· помСщСния выносят мСбСль, ΠΎΡ‡ΠΈΡ‰Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π° ΠΎΡ‚ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, грязи ΠΈ мусора, проводят Π²Π»Π°ΠΆΠ½ΡƒΡŽ ΡƒΠ±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ.

Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Ρ‚ΡŒ?

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊ основным Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΌ.

ΠŸΡ€ΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π² рСспираторС.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ трСмя способами:

  1. Π’Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈ – Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ усилиям способ. НС слСдуСт ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ плашки ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ, Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ сразу нСсколько. ΠŸΡ€ΠΈ этом Π½Π°ΠΆΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° инструмСнт Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π° всСх участках ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ. ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈ рСТущая ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π·Π°Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ.
  2. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΠ°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ – ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ€ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… инструмСнтов для восстановлСния ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° (лСнточная ΠΈ Ρ€ΠΎΡ‚ΠΎΡ€-ΠΎΡ€Π±ΠΈΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹, Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Ρ‹). Π’Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΉ слой снимаСтся ΠΏΠΎΠ΄ ΡƒΠ³Π»ΠΎΠΌ 45 ΠΈΠ»ΠΈ 90 градусов ΠΎΡ‚ направлСния дрСвСсных Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎΠ½. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½ΠΊΡƒ нСльзя Π·Π°Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ мСстС, ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ это ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ появлСнию Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ.
  3. ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ – дорогостоящий, Π½ΠΎ самый быстрый способ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚. Для Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ Π±Π°Ρ€Π°Π±Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π»Π΅Π½Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° с ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π°ΠΌΠΈ. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ зависит ΠΎΡ‚ стСпСни износа ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°.

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΈΡ‡Π½Π°Ρ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° – дСйствиС, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ начинаСтся Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Участок ΠΏΠΎΠ»Π°, ΠΏΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΈ ΠΎΡ‡ΠΈΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ, смачиваСтся Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ для облСгчСния процСсса. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΡŽΡŽΡ‚ΡΡ мСста ΠΏΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ отоплСния ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π»Π΅ плинтусов, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ участки.

Π¦ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ машинкой с покрытия удаляСтся Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎΡ‚Π° ΠΈ староС Π»Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΡˆΠΊΡƒΡ€ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π·Π΅Ρ€Π½Π° 40, 60 ΠΈΠ»ΠΈ 80. Π’ случаС нСобходимости ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° выполняСтся Π΄Π²Π°ΠΆΠ΄Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΠΌ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠ½ дСлаСтся пСрпСндикулярно ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌΡƒ. ΠŸΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ стоит Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π· ΡΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 3 ΠΌΠΌ. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ шагом Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСх Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² с использованиСм ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ шпаклСвки ΠΈΠ»ΠΈ смСси ΠΈΠ· клСя ΠŸΠ’Π ΠΈ дрСвСсной ΠΏΡ‹Π»ΠΈ.

ПослС Π³Ρ€ΡƒΠ±ΠΎΠ³ΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ всСгда ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ спСцифичСскиС Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Ρ‹, поэтому Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ выполняСтся Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·, Π½ΠΎ ΡƒΠΆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Ρ‹ 150, 180, 240 для ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ выравнивания повСрхности ΠΏΠΎΠ»Π°.

Для Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ эксплуатации ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° послС Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΅Π³ΠΎ слСдуСт ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ антисСптиком ΠΈ ΠΎΠ³Π½Π΅Π±ΠΈΠΎΠ·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚ΠΎΠΉ.

Если послС ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠΈ всС-Ρ‚Π°ΠΊΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΈΡΡŒ плашки с ΠΏΠΎΡ‚Π΅ΠΌΠ½Π΅Π²ΡˆΠ΅ΠΉ дрСвСсиной, Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ свСтлыми ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ участками ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΌΠ°ΡΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π»Π°ΠΊΠΎΠΌ Π½Π° Π²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ основС.

Π§Π΅ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ?

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ„ΠΈΠ½ΠΈΡˆΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° основаниС очищаСтся ΠΎΡ‚ ΠΏΡ‹Π»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ пылСсоса. Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ этот инструмСнт, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ½ довольно ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ.

Н Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ повСрхности

Если Ρƒ вас свСтлый ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚, Π° Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚Π΅ΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ, нанСситС ΠΌΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΊΡƒ. ПослС этого проводится Π³Ρ€ΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² Π΄Π²Π° слоя. ПослС высыхания Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠ° ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΌΠ΅Π»ΠΊΠΎΠΉ Π°Π±Ρ€Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡˆΠΊΡƒΡ€ΠΊΠΎΠΉ. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ наступаСт этап лакирования. Π›Π°ΠΊ наносится Π½Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π² 2-7 слоСв.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π»Π°ΠΊΠ° ΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡŒΡ‚Π΅ΡΡŒ с инструкциСй.

ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Π»Π°ΠΊΠ° Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ спСцифику помСщСния, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°, ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚.

Если Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ силу, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ спСциалистам ΠΏΠΎ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Ρƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π² своСм распоряТСнии вСсь Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ инструмСнт ΠΈ ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Бколько стоит Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‘Π²ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°, ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ слоТно. ВсС зависит ΠΎΡ‚ объСма Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚, уровня профСссионализма мастСров ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ².

Π£Π²Π°ΠΆΠ°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒ своС ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Π² коммСнтариях ΠΈ расскаТи Π½Π°ΠΌ ΠΎ своСм ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π΅ эксплуатации ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π°.

ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ По Π’Π΅ΠΌΠ΅:

Apache Arrow: Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ DataFrame с Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒΡŽ

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ подсказкой Π±Ρ‹Π» Вомас Π’ΠΎΠ»ΡŒΡ„, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Apache Arrow. Apache Arrow — это ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚, Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹ΠΉ Уэсом МакКинни с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ создания интСрфСйса для ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ:

Apache Arrow — это кросс-языковая ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² памяти. Он опрСдСляСт стандартизированный нСзависимый ΠΎΡ‚ языка Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ столбчатой ​​памяти для плоских ΠΈ иСрархичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ для эффСктивных аналитичСских ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π½Π° соврСмСнном ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ прСдоставляСт Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Ρƒ сообщСний с Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ мСТпроцСссноС взаимодСйствиС.[1]

Π§Ρ‚ΠΎ это ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚?

Π”ΠΎ Arrow стандартным способом ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΎΠΉ Π±Ρ‹Π»ΠΎ сохранСниС ΠΈΡ… Π½Π° диск Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ способом. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ссли Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° .NET Core Ρ…ΠΎΡ‡Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Python для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΡ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ» (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, csv, json, Parquet,…), Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ снова ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Python. Оба шага, запись (сСриализация) ΠΈ Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ (дСсСриализация) ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ дорогостоящими ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ — ΠΈ Ρ‡Π΅ΠΌ большС Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚Π΅ΠΌ большС Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ трСбуСтся для выполнСния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ….

Π§Ρ‚ΠΎ, Ссли Π±Ρ‹ сущСствовал способ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠΏΠΎΠΆΠ°Ρ‚ΠΈΠ΅ ΠΈ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅? Π­Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊ: .NET Π½Π°Ρ‡Π½Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Python, ΡƒΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π° ΠΊΡƒΡ‡Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² памяти ΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ: ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚Π΅Π»ΡŒ, Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ это Ρ‚Π²ΠΎΠ΅ . И Python ΠΌΠΎΠ³ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ Π·Π°ΠΏΡ€Ρ‹Π³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π½Π° Π½Π΅Π³ΠΎ, Π½Π΅ Ρ‚Π°Ρ‰Π° Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ мСста Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅. Π Π°Π·Π²Π΅ это Π½Π΅ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ фантастичСски?

Π’ этом вся ΡΡƒΡ‚ΡŒ Apache Arrow.

Π­Ρ‚ΠΎ заставило мСня Π·Π°Π΄ΡƒΠΌΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ — ΠΊΠ°ΠΊ я ΠΌΠΎΠ³Ρƒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Arrow? Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΠ² исходный ΠΊΠΎΠ΄ Hugging Face, я ΡƒΠ·Π½Π°Π», Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ PyArrow для чтСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Π”ΠΎ этого я связывал PyArrow с Parquet, столбчатым Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ хранСния с высокой ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ сТатия. Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, Parquet — это способ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Arrow обмСниваСтся Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ? (Π‘ΠΏΠΎΠΉΠ»Π΅Ρ€: это Π½Π΅ Ρ‚Π°ΠΊ)

Π’Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ хранятся Π½Π° дискС построчно. Π‘Ρ‚ΠΎΠ»Π±Ρ†ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π΅ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ»ΠΎ ΠΈΠ·-Π·Π° нСобходимости Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ большиС Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ эффСктивно ΠΈΡ… Π°Π³Ρ€Π΅Π³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. Аналитика Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… мСньшС интСрСсуСтся строками Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΎΠ΄Π½Π° транзакция ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°, ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΆΡƒΡ€Π½Π°Π» Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚. Π”.), А ΠΈΡ… Π°Π³Ρ€Π΅Π³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, общая сумма, потрачСнная ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚ Π·Π²ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ² ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ,…).

Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ° ΠΈΠ»ΠΈ столбСц, ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π΅ (Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ ΠΈΠ· [4] с Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Palmer Station Penguin)

Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΎ ΠΊ измСнСнию ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ: вмСсто Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ строку Π·Π° строкой, столбчатоС Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π΅ упорядочиваСт Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ столбСц Π·Π° столбцом.

Parquet — это столбчатый Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π° основных прСимущСства [4]: ​​

  1. Высокая ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ сТатия: Π₯отя Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ .json ΠΈΠ»ΠΈ .csv ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ Π½Π΅ ΡΠΆΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ, Parquet сТимаСт Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, экономит ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСста Π½Π° дискС. Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ состоят ΠΈΠ· столбцов с большим количСством ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ (высокая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ; ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠ± ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Ρ ) ΠΈ столбцов с нСбольшим количСством ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ (низкая ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ; ΠΏΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΎ странС ).Π§Π΅ΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‚Π΅ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ сТатиС (ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚) Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ — ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ± этом Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅.
  2. Запрос Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° / Π²Ρ‹Ρ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°: Π£Π΄Π°Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π΅Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΈΡ… Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Π­Ρ‚ΠΎ сокращаСт врСмя Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСсурсов. Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π²Π° столбца ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ с тысячами столбцов, Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ всС строки, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π° Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚Π° — Π²Ρ‹ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Π΅Ρ‚Π΅ столбСц Ρ†Π΅Π»ΠΈΠΊΠΎΠΌ

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Parquet ΠΈ Arrow, ΠΌΡ‹ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ объСзд ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ†ΠΈΡŽ для сТатия.Π‘ΠΆΠ°Ρ‚ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² само ΠΏΠΎ сСбС огромная Ρ‚Π΅ΠΌΠ°. НиТС приводится ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ повСствованиС, ΠΎΡ‚Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π½Π° основС ΠΌΠΎΠ΅Π³ΠΎ собствСнного понимания Ρ‚Π΅ΠΌΡ‹. Π­Ρ‚ΠΎ отступлСниС ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° эти Π΄Π²Π° вопроса:

  • Как Parquet удаСтся ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Π΄ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ малСнького Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°?
  • Π§Π΅ΠΌ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ отличаСтся ΠΎΡ‚ Arrow?

ΠŸΠΎΠ΄Π±Ρ€ΠΎΡΡŒΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ подбрасываСтС ΠΌΠΎΠ½Π΅Ρ‚Ρƒ Π΄Π΅ΡΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π· ΠΈ записываСтС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

 [Π“ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, Π“ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, Π“ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, Π“ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, Π₯вост, Π₯вост, Π₯вост, Π“ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, Π₯вост, Π₯вост] 

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ вслух? Π‘ΠΊΠΎΡ€Π΅Π΅ всСго, Π²Ρ‹ сократитС Π΅Π³ΠΎ ΠΈ скаТСтС Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ Π²Ρ€ΠΎΠ΄Π΅ Β«4 Ρ€Π°Π·Π° Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, 3 Ρ€Π°Π·Π° хвост, Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π° ΠΈ 2 Ρ€Π°Π·Π° хвост» :

 [4 x Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, 3 x хвост, Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°, 2 x хвост] 

Π­Ρ‚ΠΎ сТатиС Π² дСйствии (описанный Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ называСтся Run-length encoding [8]).ΠœΡ‹ склонны СстСствСнно Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ. Алгоритм сТатия Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ это — Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ с большСй Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ слоТными ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌΠΈ. Но этого ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достаточно, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π½Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅: Π² Ρ‚ΠΎ врСмя ΠΊΠ°ΠΊ .csv ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Π±ΡƒΠΊΠ²Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΈ описываСт ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ запись, Parquet сокращаСт (Π±Π΅Π· ΠΏΠΎΡ‚Π΅Ρ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ).

Π­Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ простого ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° достаточно, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ сТатия ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ сильно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ. НапримСр, Ссли порядок сортировки Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ значСния, ΠΈ вас просто интСрСсуСт ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ количСство Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΉ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ° ΠΈ хвоста, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ сначала ΠΎΡ‚ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ список, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ сТатая вСрсия Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊ:

 [5 x Head, 5 x Tail] 

ΠŸΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли ΠΌΡ‹ сначала отсортируСм Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ всСм столбцам, ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² Parquet, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ мСньшС ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с нСсортированным.Π‘Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ сТатия Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ мСньшС ΠΌΠΎΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ΠžΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ сТатия для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ столбца Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ находится Π² порядкС сортировки.

Π‘Ρ‚Ρ€Π΅Π»ΠΊΠ° сТата?

Благодаря этому ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ прСдставлСниС ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Parquet Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΌΠ°Π»Ρ‹ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с нСсТатыми Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°ΠΌΠΈ .csv. Но ΠΊΠ°ΠΊ это связано со Π‘Ρ‚Ρ€Π΅Π»ΠΎΠΉ?

ΠžΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, это ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π· ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ. ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ эффСктивно хранится Π½Π° дискС. А с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π° Π²Π½ΠΈΠ· Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ объСм считываСмых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (Ρ‚.Π΅. Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π² Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π΅ столбцы, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π°ΠΌ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹). Но ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Ρƒ всС Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ€Π°ΡΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΆΠ°Ρ‚ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ занСсти Π΅Π΅ Π² ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ. [2]

Π‘Ρ‚Ρ€Π΅Π»ΠΊΠ°, с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, — это Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ с ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ. Π’ своСм Π±Π»ΠΎΠ³Π΅ Уэс МакКинни Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ это ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

Β«Π”ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½ сСриализации стрСлок обСспСчиваСт« Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Β», ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ описываСт Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ располоТСниС ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ всСх Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ€ΠΎΠ² памяти для всСх столбцов Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅.Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π² памяти ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ большС ΠžΠ—Π£ ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Π² стилС ΠΏΠ°Π½Π΄ Π½Π° ΠΈΡ… мСстС, Π½Π΅ загруТая ΠΈΡ… Π² ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ сСйчас с ΠΏΠ°Π½Π΄. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ 1 ΠΌΠ΅Π³Π°Π±Π°ΠΉΡ‚ ΠΈΠ· сСрСдины Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 1 Ρ‚Π΅Ρ€Π°Π±Π°ΠΉΡ‚, ΠΈ Π²Ρ‹ ΠΏΠ»Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π·Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ этих случайных Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‰ΡƒΡŽ сумму 1 ΠΌΠ΅Π³Π°Π±Π°ΠΉΡ‚ Β». [6]

ΠšΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π΅ говоря, прилоТСния ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, хранящимся Π½Π° дискС, Π±Π΅Π· нСобходимости ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ. Если Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ‚Π²ΠΈΡ‚ — это ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΌ происходило.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим эти Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ качСствС ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… я ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Palmer Station Penguin. Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ содСрТит всСго 350 строк, я ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΡΠΊΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΡŽ Π΅Π³ΠΎ Π΄ΠΎ 1 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ стала Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΠΉ:

Π—Π°ΠΏΠΈΡΡŒ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²

Π’ качСствС ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ шага я Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Π½Π° диск Π² Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π°Ρ…:

  • csv ( DataFrame с ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями)
  • Parquet (DataFrame с ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ значСниями)
  • Arrow (DataFrame с ΠΎΡ‚ΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ значСниями ΠΈ Π±Π΅Π· Π½ΠΈΡ…)

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Arrow ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² pandas Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π±Π΅Π· выдСлСния памяти (= нулСвая копия) ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… условиях.Один ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…: Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ NaN. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ с Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ Π±Π΅Π· Π½Π΅Π³ΠΎ, я Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽ Ρ„Π°ΠΉΠ» Arrow ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ€Π°Π· с ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ числовыми значСниями ΠΈ Π±Π΅Π· Π½ΠΈΡ….

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²:

Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²

Parquet, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ оТидалось, являСтся самым малСньким Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠΌ — нСсмотря Π½Π° ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ записью Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ сортировка), ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ сТатия 80%. Arrow лишь Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ мСньшС csv. ΠŸΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ csv сохраняСт Π΄Π°ΠΆΠ΅ числовыС значСния Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ строк, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ большС мСста Π½Π° дискС.Π’ΠΎ всСх случаях Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° Π² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² с ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями ΠΈ Π±Π΅Π· Π½ΠΈΡ… Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π° (<0,5 ΠœΠ‘).

ВрСмя чтСния

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Π°Ρ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ: ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ чтСния. Бколько Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ ласт?

  • csv
  • Parquet
  • Π‘Ρ‚Ρ€Π΅Π»ΠΊΠ° с Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ API ( OSFile (...) )
  • Π‘Ρ‚Ρ€Π΅Π»ΠΊΠ° ΠΊΠ°ΠΊ API ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ памяти ( memory_map (...) ) с ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями / NaN
  • Π‘Ρ‚Ρ€Π΅Π»ΠΊΠ° ΠΊΠ°ΠΊ API ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ памяти ( memory_map (...) ) Π±Π΅Π· ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹:

Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ: врСмя, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ для чтСния столбца ΠΈ вычислСния срСднСго значСния

ΠΠ΅ΡƒΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ csv — самый ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚. ВрСбуСтся ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ 200 ΠœΠ‘, ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ тСкст, ΠΎΡ‚Π±Ρ€ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ всС столбцы, ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ Ρ„Π»ΠΈΠΏΠΏΠ΅Ρ€Π°, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Parquet Π² ~ 60 Ρ€Π°Π· быстрСС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅Ρ‚ нСобходимости Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ вСсь Ρ„Π°ΠΉΠ» — ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ столбцы.

Arrow с ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π² 3 Ρ€Π°Π·Π° быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ Parquet, ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ Π² ~ 200 Ρ€Π°Π· быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ csv.Как ΠΈ Parquet, Arrow ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ столбца. Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ быстрСС, Ρ‚Π°ΠΊ это Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Ρ‚ нСобходимости Ρ€Π°ΡΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ столбСц.

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² Arrow с ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ с Π½ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹ΠΌ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ Π±Π΅Π· Π½Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° Π΅Ρ‰Π΅ ~ 3-ΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ (Ρ‚. Π•. НулСвоС ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π² 600 Ρ€Π°Π· быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ csv, ΠΈ ~ Π² 9 Ρ€Π°Π· быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ Parquet).

Π§Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ: Arrow с Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ API Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Π΅Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Parquet. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Π΄Π΅Π»ΠΎ?

ΠŸΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ памяти

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° этот вопрос, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ посмотрим Π½Π° ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ памяти.Бколько ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ памяти потрСбляСт ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ», Ссли ΠΌΡ‹ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ столбСц?

Π’ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹:

Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ: ΠŸΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ, потрСбляСмая для чтСния столбца

Π‘Π°ΠΌΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅: стрСлка с Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ API Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ 189 ΠœΠ‘ — это ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ вСсь Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° (Π΄Π°ΠΆΠ΅ Ссли ΠΌΡ‹ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ столбСц ?!). ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‚ содСрТится Π² Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ:

Β«[…] OSFile выдСляСт Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² PythonΒ». [3]

ΠŸΡ€ΠΈ использовании OSFile вСсь Ρ„Π°ΠΉΠ» сначала считывался Π² ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ.Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ понятно, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ эта опСрация Π±Ρ‹Π»Π° ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½Π΅Π΅, Ρ‡Π΅ΠΌ Parquet, ΠΈ потрСбляла большС всСго памяти!

Однако, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ отобраТСния памяти ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния NaN, pandas DataFrame Π±Ρ‹Π» создан нСпосрСдствСнно ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ… сохранСнного Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Arrow. Π‘Π΅Π· копирования: 0 ΠœΠ‘ ΠžΠ—Π£! ΠΠ΅ΡƒΠ΄ΠΈΠ²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Π±Ρ‹Π» самый быстрый Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚.

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ вСсь Jupyter Notebook здСсь πŸ“

МнС Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎ Arrow. На Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ я ΡƒΠ·Π½Π°Π» ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅: нСльзя Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ³ ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ.БущСствуСт компромисс ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ [7]:

  • ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для дискового пространства / Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ хранСния Π½Π° дискС β†’ Parquet
  • ΠžΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈ быстрого поиска β†’ Arrow

ΠŸΡ€ΠΈΡ€ΠΎΡΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Parquet, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Arrow составляСт Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с csv. ΠŸΡ€ΠΈ сохранСнии Arrow Π½Π° диск ΠΎΠ½ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ большС мСста, Ρ‡Π΅ΠΌ Parquet. Однако Arrow прСвосходит Parquet ΠΏΠΎ скорости чтСния — ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ памяти. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ (Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ столбца / столбца чтСния) Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ повСрхностны — я оТидаю, Ρ‡Ρ‚ΠΎ с Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТными запросами ΠΈ большими Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… стрСлка Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΈΡΡ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Π΅ большС.

Пока Arrow читаСтся с Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ отобраТСния памяти, ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ чтСния нСвСроятна. Π’ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΌ случаС Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ / NaN. Π’ΠΎΠ³Π΄Π° PyArrow смоТСт Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ чудСса ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π°ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ, ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ Π½Π΅ потрСбляя памяти.

Π‘ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΆΠ΅ здСсь — ΠΈ это ΠΏΠΎΡ‚Ρ€ΡΡΠ°ΡŽΡ‰Π΅!

Π― Π±ΡƒΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΎ Python, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ тСхнологиях — я Π±ΡƒΠ΄Ρƒ Ρ€Π°Π΄ Π²ΡΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ с Π²Π°ΠΌΠΈ Π² Twitter ✨

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠ΅ спасибо Yingying Π·Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ ΠΈ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²Ρ‹! πŸ‘

[1] Apache Arrow, цСлСвая страница (2020), Π²Π΅Π±-сайт Apache Arrow

[2] Apache Arrow, FAQ (2020), Π²Π΅Π±-сайт Apache Arrow

[3] Apache Arrow, Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ с ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π½Π° дискС ΠΈ Π² памяти ( 2020), ДокумСнтация ΠΏΠΎ привязкам Python для Apache Arrow

[4] J.LeDem, Apache Arrow ΠΈ Apache Parquet: ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ для столбчатых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π° дискС ΠΈ Π² памяти (2017), KDnuggets

[5] Π”ΠΆ. Π›Π΅Π΄Π΅ΠΌ, План столбцов: Apache Parquet ΠΈ Apache Arrow (2017), Π”Ρ€Π΅ΠΌΠΈΠΎ

[6] Π’. МакКинни, Apache Arrow ΠΈ Β«10 Π²Π΅Ρ‰Π΅ΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ я Π½Π΅Π½Π°Π²ΠΈΠΆΡƒ Π² ΠΏΠ°Π½Π΄Π°Ρ…Β» (2017), Π‘Π»ΠΎΠ³

[7] Π£. МакКинни, НСкоторыС ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ ΠΊ Π±Π»ΠΎΠ³Ρƒ ДэниСла Абади ΠΎΠ± Apache Arrow (2017), Π‘Π»ΠΎΠ³

[8] ВикипСдия, ΠšΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»ΠΈΠ½ сСрий (2020), ВикипСдия

Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для обучСния Π² TensorFlow: Parquet, Petastorm, Feather ΠΈ Π΄Ρ€. | by Chaim Rand

УпроститС ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π° счСт ΡƒΠ½ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΎΠΊ машинного обучСния

Ѐотография Максима Π¨ΡƒΡ‚ΠΎΠ²Π° Π½Π° Unsplash

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ — это всС ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Для ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обучСния слоТной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π²Π°ΠΌ понадобится высококачСствСнный ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ; Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ достаточно Π²Π΅Π»ΠΈΠΊ, Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½ ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ прСдставляСт распрСдСлСниС Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠΈΡ€Π΅. Однако Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Под ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π³Π΄Π΅ хранятся Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, способы доступа ΠΊ Π½ΠΈΠΌ ΠΈ прСобразования, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ. ОсновноС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π² этой ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ удСляСтся Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΌΡƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ , ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΌΡƒ для хранСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… обучСния, ΠΈ Π΅Π³ΠΎ послСдствиям для обучСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° — ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° машинного обучСния.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ пост состоит ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΎΠ². Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ свойства, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Π² нашСм Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°. Π’ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρ‹ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠΌ ΠΈΡ… ΠΏΠΎ ΠΆΠ΅Π»Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌ свойствам, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ нашли. Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ этих Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π² сСанс обучСния TensorFlow.Π’ послСднСм Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ опишСм нСсколько экспСримСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· этих Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ².

ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠΌ ΠΏΠΎΡ‡Π²Ρƒ. Π’ этом постС ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ нашСго ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ хранСния Π² распрСдСлСнной систСмС хранСния, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ сотни Ρ‚Π΅Ρ€Π°Π±Π°ΠΉΡ‚. Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Amazon S3 для хранСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ Π² Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ стСпСни ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΡ‹ ΠΊ любой Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ распрСдСлСнной систСмС хранСния. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, вСроятно, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ доступны нСскольким потрСбитСлям Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ для Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ созданиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅.НашС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ сосрСдоточСно Π½Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² TensorFlow, хотя ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ ΠΈΠ· Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΡ‹ скаТСм, относится ΠΈ ΠΊ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ структурам обучСния.

Π’ основС этого поста Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ трСбуСтся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° для Π½Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ΅Π½ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ»ΠΈ нСсколько Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² для: 1. Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ всСх элСмСнтов / столбцов / Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ 2. Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ вмСстС нСсколько Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠšΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ сСбС сцСнарии, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ сохранСниС всСх элСмСнтов всСх ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠ² Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°Ρ… ΠΈ Π² ΠΈΡ… Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅.Однако Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… случаях, особСнно Ссли Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² нСбольшиС (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, нСсколько ΠšΠ‘), эта стратСгия ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎ ΡƒΡ…ΡƒΠ΄ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ доступа ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π²ΠΎ врСмя выполнСния.

ЦСль этой ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ — Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ сообраТСния ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ нСсколько Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ², доступных сСгодня. ΠœΡ‹ упомянСм ряд Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ², Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ряд Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠ² ΠΈ инструмСнтов для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния. Π­Ρ‚ΠΈ упоминания , Π° Π½Π΅ слСдуСт ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ΄ΠΎΠ±Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅.ΠŸΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΡΡ‰ΠΈΠΉ для вас Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€, вСроятно, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ основан Π½Π° ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌ спСктрС сообраТСний, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ обсуТдСния. Π‘ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ нСсколько простых Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΊΠΎΠ΄Π°. Они прСдставлСны Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² цСлях дСмонстрации ΠΈ Π½Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ машинного обучСния Ρ‡Ρ€Π΅Π·Π²Ρ‹Ρ‡Π°ΠΉΠ½ΠΎ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡ‡Π½Ρ‹. НСкоторыС ΠΈΠ· Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ инструмСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΡƒΠΏΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· сдСланных Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠ΅Π² ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡƒΡΡ‚Π°Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ это ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Ρ‚Π΅.ΠŸΠΎΠ·Π°Π±ΠΎΡ‚ΡŒΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ анонсы Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… вСрсий ΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… инструмСнтов, ΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Ρƒ Π½Π° основС самой послСднСй доступной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

ΠŸΠΎΠΆΠ°Π»ΡƒΠΉΡΡ‚Π°, Π½Π΅ ΡΡ‚Π΅ΡΠ½ΡΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΊΠΎ ΠΌΠ½Π΅ с Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌΠΈ коммСнтариями ΠΈΠ»ΠΈ исправлСниями.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ это обсуТдСниС, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ рассмотрим ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ для обучСния Π² TensorFlow, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ TFRecord .

TFRecord Format

TFRecord — это Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚, основанный Π½Π° Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ€Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ»Π°, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ для использования с TensorFlow.Π€Π°ΠΉΠ» TFRecord состоит ΠΈΠ· ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ сСриализованных Π΄Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ† прСдставляСт собой tf.train.Example, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ, Π² свою ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ, прСдставляСт ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ сопоставлСний строки ΠΈ значСния. ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° TFRecord обСспСчиваСт Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ частности, Π½Π΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ», Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ просмотр Π΅Π³ΠΎ содСрТимого. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ tf.data TensorFlow Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ высокооптимизированный класс TFRecordDataset для построСния ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π½Π° основС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, хранящихся Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°Ρ… TFRecord .Однако Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ TFRecord Π½Π΅ лишСн нСдостатков. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ Π½Π°Π·ΠΎΠ²Π΅ΠΌ нСсколько:

ΠžΠ΄Π½ΠΎΡ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠ΅ : Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ TFRecord вряд Π»ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ потрСбности любого Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ потрСбитСля Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ. ΠšΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ свои Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ TFRecord ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ обучСния. Π₯Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΊΠΎΠΏΠΈΠΉ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅ идСально, особСнно Ссли ваш Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… большой.Помимо Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Π½Π° Ρ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, подразумСваСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° происходит ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² основном Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ копию TFRecord . ΠœΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ записи основных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° основС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² сСанса обучСния, ΠΈ Π² этом случаС Π½Π°ΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ сопоставлСниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ сгСнСрированными записями TFRecord ΠΈ ΠΈΡ… ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ записями Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ основных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π˜Π·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… частичной записи : Другая ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° с Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ TFRecord Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° наша ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ модСль Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ подмноТСства элСмСнтов TFRecord .НапримСр, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ многоголовая модСль, которая выполняСт Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ сСгмСнтации Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ пиксСлСй Π½Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ. КаТдая запись Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… содСрТит нСсколько достовСрных ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… нСскольким Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ. Π’Ρ€ΠΈΠ²ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ ввСсти ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ TFRecord ΠΈ просто ΠΈΠ³Π½ΠΎΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Π΅ поля. Однако Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ посторонниС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Π»ΠΈΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ нашСго Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π° ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½Π° ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ нашСго обучСния.Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ½ΠΈΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ риск возникновСния ΡƒΠ·ΠΊΠΈΡ… мСст Π² ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π΅, Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ копию Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‰ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ. Π­Ρ‚ΠΎ Π΅Ρ‰Π΅ большС обостряСт ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ дублирования Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΡ‹ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.

Π€ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ записСй : Иногда нас интСрСсуСт просмотр записСй, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния записСй. Π’Ρ€ΠΈΠ²ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ способ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ это — ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ всС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ просто ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΡŽΠ±ΡƒΡŽ запись, которая Π½Π΅ соотвСтствуСт Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Ρƒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€,Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ tf.filter). Как ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅, это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹ΠΌ расходам Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ привСсти ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€Π΅ΠΊΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° обучСния. Π’ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… постах (здСсь ΠΈ здСсь) ΠΌΡ‹ продСмонстрировали Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, содСрТат Π»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Ρ€ΠΎΠ·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΠΈ. РСшСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ»ΠΈ, Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ классы Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°Ρ…. Когда Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π»Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹, связанныС с Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΠΎΠΌ. Однако это Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ всСгда Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ.Если ΠΌΡ‹ столкнСмся с Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π»ΠΈ, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²ΠΎΡΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ с Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΎΠΌ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ удалСния Π½Π΅ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ. Ни ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π΅ являСтся ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… : Π’ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π² сСбя нСсколько ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ с Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ Π΄Π΅Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, дополнСния, ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅. TensorFlow ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ встроСнных ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ вычислСний ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· tf.data.Dataset.map функция. Однако Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ трСбуСмая ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ эффСктивно Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ TensorFlow. Один ΠΈΠ· Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² — ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π±Π»ΠΎΠΊ собствСнного ΠΊΠΎΠ΄Π° Python с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ tf.py_function, Π½ΠΎ это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пропускной способности Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·-Π·Π° глобальной Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π° Python (GIL). Π’ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… случаях использования трСбуСтся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² собствСнном Python Π΄ΠΎ ΠΈΡ… Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ вычислСний TensorFlow.

ВрСбования ΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ

На основС обсуТдСния Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ составим список Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… свойств, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΡ‰Π΅ΠΌ Π² нашСм Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°.Учитывая Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ хранСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΊΠΎΠΏΠΈΠΉ Π½Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, с этого ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΌΡ‹ ограничимся ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΏΠΈΠ΅ΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΡ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ удовлСтворяСт потрСбности всСх ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ список Π½Π΅ являСтся ΠΈΡΡ‡Π΅Ρ€ΠΏΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ трСбования, основанныС Π½Π° ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π΅ использования.

  • РаспрСдСлСнноС Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π΅ : Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ хранСния Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² настройках распрСдСлСнного Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π°, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Amazon S3, HDFS ΠΈ Ρ‚. Π”.
  • ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Π°Ρ экосистСма : Нам Π½ΡƒΠΆΠ½Π° сильная экосистСма Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ инструмСнтов для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….
  • ΠŸΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ° столбцов : Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эффСктивноС ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ подмноТСства Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….
  • Π€ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ строк : Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.
  • Π˜Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ с TensorFlow : Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π° Π² ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹Π΅ сСссии TensorFlow.

Одно Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ для обучСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ обсуТдали, — это пСрСтасовка Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… . ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠΉ являСтся ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡˆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ (эпохой). Если Π±Ρ‹ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ доступ ΠΊ любой Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ΅ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, пСрСтасовка Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Ρ‹Π»Π° Π±Ρ‹ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠΉ. Однако Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ доступ ΠΊ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°ΠΌ происходит Π·Π° счСт ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, особСнно Π² условиях распрСдСлСнного Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π°. ВмСсто этого Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π΅Π³Π½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΊ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ°ΠΌ для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡˆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ: ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡˆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π²ΠΎ врСмя создания Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡˆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ списка Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, пСрСмСТСния ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ нСсколькими Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ использования ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ большого Π±ΡƒΡ„Π΅Ρ€Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅ΡˆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π²ΠΎ врСмя обучСния (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€,Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. см. tf.data.Dataset.shuffle). ΠœΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ пСрСтасовку ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ, Π½Π° наш взгляд, Π² прСдставлСнном Π½Π°ΠΌΠΈ сцСнарии обучСния эта ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ любом Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°.

Π’ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠΌ ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² для обучСния. Π’ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ обсудим Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π² TensorFlow.

ΠŸΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠΈ этой ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.ΠœΡ‹ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠΌ нашС обсуТдСниС лишь нСсколькими ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ. Π˜ΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ΡΡ мноТСство Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ΠΎΠ². Π’ΠΎΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

. Π’Ρ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΉ пост, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ webdataset , ΠΈΠ½Ρ‚Ρ€ΠΈΠ³ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ для Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ хотят ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² максимально Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅. .

ΠœΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Π² соотвСтствии с Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ показатСлями, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΡ‹ суммируСм Π½Π°ΡˆΡƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° TFRecord .ΠœΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Π·Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ для обозначСния ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ, ΠΆΠ΅Π»Ρ‚Ρ‹ΠΉ для обозначСния частичной ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ ΠΈ красный для обозначСния отсутствия ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ.

TFRecord ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°

Apache Parquet

Один ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° — Apache Parquet . Apache Parquet ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΡƒΡŽ экосистСму с мноТСством Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠ² ΠΈ инструмСнтов, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΉ спСктр ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Он особСнно популярСн срСди Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ построСния нашСго обучСния Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ вСсьма ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°.

Одним ΠΈΠ· основных Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΎΠ² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Parquet , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ½ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌ обязан своим успСхом, являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это столбчатый Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ хранСния. Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ CSV ΠΈΠ»ΠΈ TFRecord , Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… каТдая строка Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… сохраняСтся ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π² столбцовом Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… столбцов Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… хранятся вмСстС. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ» Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ Π½Π° Π±Π»ΠΎΠΊΠΈ строк, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… содСрТит нСсколько Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ. Π’ Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ строки Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° хранятся Π² соотвСтствии со столбцами, Ρ‚.Π΅.Π΅. значСния ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ поля всСх Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌΠΈ, Π·Π° Π½ΠΈΠΌΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ значСния Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ поля всСх Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅. Π‘Ρ‚ΠΎΠ»Π±Ρ‡Π°Ρ‚Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° способствуСт эффСктивному Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ запросы ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ подмноТСствам столбцов Π±Π΅Π· нСобходимости Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ всС записи Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ столбцов ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивному ΡΠΆΠ°Ρ‚ΠΈΡŽ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΊ сниТСнию Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Π½Π° Ρ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅. ΠŸΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ этот пост, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ прСимущСствах столбчатого хранСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° суммируСт Π½Π°ΡˆΡƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°:

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°

Π‘ΡƒΠ΄ΡƒΡ‡ΠΈ столбцовым Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ, Parquet позволяСт эффСктивно ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ подмноТСства столбцов Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΌΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ прСимущСствами столбчатого Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° для облСгчСния Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ строк: 1. сначала извлСкая столбСц, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΡ‹ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΡƒΠ΅ΠΌ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ 2. ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Π΅ΠΌ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ столбцы Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для строк, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Ρƒ. Однако, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ эффСктивноС ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ извлСчСния столбчатых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹Ρ… Π±Π»ΠΎΠΊΠΎΠ² строк, нСясно, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π»ΠΈ этот ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ.ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΡ‹ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ эту Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅Π»Ρ‚Ρ‹ΠΌ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ. Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивный ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ раздСлСния Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Parquet Π² соотвСтствии с классом Π²ΠΎ врСмя создания Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠ°ΠΊ описано Π²Ρ‹ΡˆΠ΅. Π’ pyspark это ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ partitionBy.

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Parquet : Π’ Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΌΡ‹ дСмонстрируСм созданиС Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Parquet ΠΈΠ· популярного Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10 с использованиСм Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ pyspark. Parquet Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ поддСрТиваСтся Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ pandas ΠΈ pyarrow.

 ΠΈΠ· tensorflow.keras ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… 
ΠΈΠ· pyspark.sql import SparkSession, Row
from pyspark.sql.types import StructType, \
StructField, IntegerType, BinaryTypedef cifar_to_parquetField ():
, BinaryType (), True),
StructField ("label", IntegerType (), True)])
(Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ), _ = datasets.cifar10.load_data ()
labels = labels.flatten (). Tolist ( )
num_procs = 4 # ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ количСство ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссов
spark = SparkSession.builder \
.master ('local [{num_procs}]'. format (num_procs = num_procs)) \
.getOrCreate ()
sc = spark.sparkContext num_samples = len (labels)
output_url = 'file: /// tmp / parquet 'def row_generator (i):
return {
' image ': bytearray (data [i] .tobytes ()),
' label ': labels [i],
} # Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π±Π»ΠΎΠΊΠΎΠ² строк
# blockSize = 1024 * 1024 * 16 # 16 ΠœΠ‘
# sc._jsc.hadoopConfiguration () \
# .setInt ("parquet.block.size", blockSize)
rows_rdd = sc.parallelize (range (num_samples)) \
.map (row_generator) \
.map (lambda x: Row (** x)) spark.createDataFrame (rows_rdd, schema) \
.write.mode ('overwrite') \
.parquet (output_url)

Π₯отя количСство Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π±Π»ΠΎΠΊΠ° строк ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ сущСствСнноС влияниС Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ этими ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. слоТный. Π’ pyspark Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π±Π»ΠΎΠΊΠ° строки ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ sc._jsc.hadoopConfiguration , ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΈ Π² Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ (Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ — 128 ΠœΠ‘), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ количСство Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² ΠΏΠΎ количСству ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссов ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ объСдинСния.

Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ настройки сцСнарий ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ для записи нСпосрСдствСнно Π² Amazon S3 (см., НапримСр, здСсь ΠΈ здСсь).

Petastorm

Π‘ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° petastorm Π±Ρ‹Π»Π° создана с ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΡƒΠ½ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ всСми потрСбитСлями Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ (см. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ).Π₯отя petastorm абстрагируСт Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ хранСния, ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Apache Parquet . Π’ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅, petastorm Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΡΠ΅Ρ‚ Apache Parquet , прСдоставляя Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ схСмС Π² структурС Unischema, поддСрТивая ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ поддСрТивая ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΠΊΠΈ сТатия Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π’ дальнСйшСм ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒ использованиС Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Parquet Π² качСствС Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈ Π·Π»ΠΎΡƒΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠΌ petastorm , ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π΅Π³ΠΎ для обозначСния ΠΊΠ°ΠΊ самой Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, созданного Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΎΠΉ.Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ…, ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠΊΠ²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ Petastorm . ИспользованиС Parquet Π² качСствС Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Petastorm ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ всСми прСимущСствами, связанными с использованиСм столбчатого Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ обсуТдали Π²Ρ‹ΡˆΠ΅. Однако использованиС Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠΉ Parquet , прСдставлСнных petastorm, Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ сопровоТдаСтся ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡƒΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ: Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ создан Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΎΠΉ petastorm, ΠΈ всСм потрСбитСлям Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ потрСбуСтся Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° petastorm для ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ чтСния ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. .Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ нСсколько ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ±ΡƒΡ‚ΠΎΠ² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Parquet Π±Ρ‹Π»Π° Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±ΡˆΠΈΡ€Π½Π°Ρ программная экосистСма для доступа ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ управлСния ΠΈΠΌΠΈ. ИмСнно ΠΏΠΎ этой ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΠ»ΠΈ Software Ecosystem ΠΆΠ΅Π»Ρ‚Ρ‹ΠΌ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ:

Petastorm ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°

Petastorm Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ряд Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΡƒ индСксации Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ строк ΠΈ n-Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠ². Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ пСтастормС здСсь ΠΈ здСсь.

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Petastorm : Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² petastorm ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅ Π½Π° созданиС Parquet Π² pyspark.ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ различия Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² использовании Unischema ΠΈ контСкста materialize_dataset , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ слуТит ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ для создания Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

 ΠΈΠ· petastorm.codecs ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ CompressedImageCodec, \ 
NdarrayCodec, ScalarCodec
ΠΈΠ· petastorm.etl.dataset_metadata ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ materialize_dataset
ΠΈΠ· petastorm.unischema import Unischema, \
UnischemaField.sqyschemaField_sqys_park_park_park_park_park_park_park_90 ΠΈΠ· park_park_park_sq35 import IntegerTypedef cifar_to_peta ():
MySchema = Unischema ('MySchema', [
UnischemaField ('ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅', np.uint8,
(32,32,3), NdarrayCodec (), False),
UnischemaField ('label', np.uint8,
(), ScalarCodec (IntegerType ()), False),
])
(Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, label), _ = datasets.cifar10.load_data ()
labels = labels.flatten (). tolist ()
num_procs = 4 # ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ количСство ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… процСссов
spark = SparkSession.builder. \
master ('local [{num_procs}] '. format (num_procs = num_procs)) \
.getOrCreate ()
sc = spark.sparkContext num_samples = 100 #len (labels)
output_url =' file: /// tmp / petastorm '
rowgroup_size_mb = 128 def row_generator (i):
return {
'image': data [i],
'label': np.uint8 (labels [i]),
} # ΠžΠ±Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….
# ΠŸΠΎΠ·Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚ΡΡ ΠΎ настройкС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… окруТСния Spark ΠΊΠ°ΠΊ
#, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ сохранит ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, спСцифичныС для пСтасторм
, с materialize_dataset (spark, output_url,
MySchema, rowgroup_size_mb):
rows_rdd = sc.parallelize (range (num_samples)) \
. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π° (Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€_ строк) \
.map (лямбда x: dict_to_spark_row (MySchema, x)) spark.createDataFrame (rows_rdd,
MySchema.as_spark_schema ()) \
.write \
.mode ('overwrite') \
.parquet (output_url)

Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π±Π»ΠΎΠΊΠ° строки опрСдСляСтся Π² пСтастормС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠΌ rowgroup_size_mb . Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ использовали ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΡƒ ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΠΊΠΎΠ², Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² petastorm. ΠŸΡ€ΠΈ использовании Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… элСмСнтов Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… использованиС ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΡΠΆΠ°Ρ‚ΠΈΡŽ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ экономии Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ Π½Π° Ρ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Feather

Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Feather — это Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ столбчатый Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ рассматриваСм Π² связи с Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² систСму Π²Π²ΠΎΠ΄Π°-Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° TensorFlow (ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ± этом Π½ΠΈΠΆΠ΅).НСсмотря Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Feather ΠΈ Parquet Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ, сущСствуСт Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ряд Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ, связанных с ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ рСализациями. Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π΅ сравнСниС ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ сцСнарии, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Feather ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ здСсь. Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ 1 ΠΈ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ 2 Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Feather . ВСрсия 2 ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ большС Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΈΠΏΡ‹ сТатия Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Всякий Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ с ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Feather , ΠΈΠΌΠ΅ΠΉΡ‚Π΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ основан Π½Π° вСрсии 1 Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π°.

ОсновноС Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Feather ΠΈ Parquet Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π°Ρ… экосистСмы ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния. Π₯отя ΠΎΠ½ поддСрТиваСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ pyarrow ΠΈ pandas, Π½Π° ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ написания этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Feather Π±Ρ‹Π» Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ популярСн, Ρ‡Π΅ΠΌ Parquet , Π° количСство ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠ² Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΎ. ΠœΡ‹ суммируСм Π½Π°ΡˆΡƒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Feather Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅:

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Feather

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ столбцов, Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ сообраТСния, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π»ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ столбцов ΠΈ строк, Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… свойства .

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Feather : Π’ Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΌΡ‹ дСмонстрируСм созданиС Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Feather с использованиСм pyarrow. Feather ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ° создания Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ встроСна Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ pandas. Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… созданий Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… распараллСливаниС процСссов Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π½Π΅ΠΎΡ‚ΡŠΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΠ΄Π° создания Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, здСсь ΠΌΡ‹ дСмонстрируСм созданиС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°. ПолноС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ создания Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… процСссов, отвСтствСнных Π·Π° созданиС Π½Π΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅ΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ подмноТСств Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

 ΠΈΠ· tenorflow.keras ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… 
ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ pyarrow ΠΊΠ°ΠΊ pa
ΠΈΠ· pyarrow.feather import write_featherdef cifar_to_feather ():
(Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ), _ = datasets.cifar10.load_data ()
data = [data [i] .flatten () для i в диапазонС (data.shape [0])]
label = labels.flatten ()
table = pa.Table.from_arrays ([data, labels], ['data', 'labels'])
write_feather (Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, '/tmp/df.feather', chunksize = 10000) write_feather (table, '/tmp/df.feather', chunksize = 10000)

Π’ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π±Π»ΠΎΠΊΠ° строки опрСдСляСтся ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ chunksize .ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΌΡ‹ опрСдСляСм Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΏΠΎ количСству записСй Π² Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅, Π° Π½Π΅ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡƒ памяти Π² Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΌ нашС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° послСднСС Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΡ‹ пСрСчислили Π²Ρ‹ΡˆΠ΅, ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° с ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ TensorFlow. НСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, насколько ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ваш Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ случаС, Ссли Π²Ρ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ использованиС Π² свою Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ Ссли ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Π½Π΅ соотвСтствуСт вашим потрСбностям, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ снова Π²Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ исходной Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅.Π’ этом Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ Π² нашСм распоряТСнии инструмСнтов для обучСния Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ с TensorFlow с Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ², с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΡ‹ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΠΊΠ½ΡƒΠ»ΠΈΡΡŒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅. Π’ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠΌ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ входящСго ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Π² рядС экспСримСнтов. НашС обсуТдСниС основано Π½Π° вСрсиях 2.4.1 TensorFlow, 0.17.1 TensorFlow I / O ΠΈ 0.11.0 Petastorm.

TensorFlow Dataset API

Π’ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ TensorFlow ΠΌΡ‹ опрСдСляСм tf.data.Dataset, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ прСдставляСт ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΈΡ… Π² Ρ†ΠΈΠΊΠ» обучСния.Настройка tf.data.Dataset Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ источника Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ. Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, хранящиСся Π² памяти ΠΈΠ»ΠΈ Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°Ρ…. Π‘ΠΌ. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² TensorFlow. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π»ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ TFRecord Π² качСствС ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€Π°, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π½Π΅ΠΌ с рассмотрСния Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ°Π΅ΠΌ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ TFRecord Π² сСанс обучСния TensorFlow.

TFRecordDataset: TFRecordDataset ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ список ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² TFRecord Π² качСствС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ создаСт ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ сСриализованных Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… TFRecord .ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π·Π° Π½ΠΈΠΌ слСдуСт Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² tf.data.Dataset.map, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ анализируСтся ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ†. Π‘Π»ΠΎΠΊ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅ дСмонстрируСт созданиС TFRecordDataset ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10, хранящихся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ TFRecord :

 import tensorflow as tf 
def get_dataset ():
autotune = tf.data.experimental.AUTOTUNE
def parse): (example_proto parse):
feature_description = {
'image': tf.io.FixedLenFeature ([], tf.string),
'label': tf.io.FixedLenFeature ([], tf.int64)}
features = tf.io.parse_single_example (example_proto,
feature_description)
image = tf.io.decode_raw (features ['image'], tf.uint8)
image = tf.reshape (image, [32, 32, 3])
return image, label

записи = tf.data.Dataset.list_files ( + '/ *')
ds = tf.data.TFRecordDataset (records,
num_parallel_reads = autotune)
ds = ds.map (parse, num_parallel_calls)
return ds

Наш ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с TFRecordDataset Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ; лСТащая Π² основС ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠΊΠ° извлСчСния ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² каТСтся довольно Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠΉ, ΠΈ ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ оказываСмся Π² ΡƒΠ·ΠΊΠΈΡ… мСстах Π½Π° этой части ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π°.ΠœΡ‹ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ API являСтся Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² самых Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… срСдах обучСния.

TensorFlow ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ нСсколько Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… классов tf.data.Dataset для Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… нСпосрСдствСнно ΠΈΠ· Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ², Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ FixedLengthRecordDataset ΠΈ TextLineDataset. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… TensorFlow ΠΈΠ· Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ соотвСтствуСт Π½ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ· ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… классов, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ большС творчСства. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ ΠΌΡ‹ упомянСм Ρ‚Ρ€ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° Π² порядкС возрастания слоТности.

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· источника памяти : ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ — Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Π² Python (Π²Π½Π΅ TensorFlow) ΠΈ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² TensorFlow ΠΈΠ· источника памяти.Один ΠΈΠ· способов ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ это — ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ tf.data.Dataset.from_generator, ΠΊΠ°ΠΊ Π² Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ псСвдокода Π½ΠΈΠΆΠ΅.

 import tenorflow as tf 
def get_custom_ds (file_names):
def my_generator ():
for f in file_names:
# download f
samples = ... # parse samples from f
for sample in samples:
yield sample return tf.data.Dataset.from_generator (
my_generator,
output_types = [tf.uint8, tf.uint8],
output_shapes = [[32,32,3], []])

Π Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Π² TensorFlow : A Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ — ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° tf ΠΎΡ‚ TensorFlow.io ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ для скачивания ΠΈ Ρ€Π°Π·Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ². Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, здСсь ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°ΠΌΠΈ являСтся Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Π³Ρ€Π°Ρ„Π° выполнСния TensorFlow. Π’ΠΎΡ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· способов ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ это с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ API-интСрфСйсов tf.data.Dataset.list_files ΠΈ tf.data.Dataset.interleave:

 import tensorflow as tf 
def get_custom_ds ():
autotune = tf.data.experimental.AUTOTUNE
ΠΈΠΌΠ΅Π½ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² = tf.data.Dataset.list_files ( + '/ *',
shuffle = True)
def make_ds (path):
bytestring = tf.io.read_file (path)
samples = ... # синтаксичСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π±Π°ΠΉΡ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ строки с использованиСм tf-Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ
return tf.data.Dataset.from_tensor_slices (samples) ds = filenames.interleave (make_ds,
num_parallel_calls = autotune,
terministic = False)
return ds

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ собствСнный класс Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… : послСдний Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ упомянули, — это созданиС Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ класса tf.data.Dataset, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ вашСго Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΡΠΎΡ‡Π°ΠΉΡˆΠ΅Π³ΠΎ тСхничСского мастСрства. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ Π½Π°ΠΈΠ²Ρ‹ΡΡˆΠ΅Π΅ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π²ΠΎΠ·Π½Π°Π³Ρ€Π°ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅, измСряСмоС ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° Π²Π²ΠΎΠ΄Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Один ΠΈΠ· способов Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ это — ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ΄ TensorFlow C ++ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ TensorFlow ΠΈΠ· исходного ΠΊΠΎΠ΄Π°. НапримСр, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ TFRecordDataset ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π΅ части ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ нСпосрСдствСнноС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ синтаксичСскому Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π°. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π΄Π΅ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ прСимущСства Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ TFRecordDataset. НСдостатком этого ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ спСциализированной вСрсии TensorFlow. Π’ частности, ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ Π΄ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ вСрсии TensorFlow, Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‚Ρ€Π°ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ собствСнноС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅.ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ созданиС настраиваСмого класса Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Π² TensorFlow I / O, Π° Π½Π΅ Π² TensorFlow, ΠΊΠ°ΠΊ описано Π² этом сообщСнии.

Π₯отя любоС ΠΈΠ· Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ для увСличСния ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, это Π½Π΅ всСгда Ρ‚Π°ΠΊ просто. Π§Ρ‚ΠΎ Π΅Ρ‰Π΅ Ρ…ΡƒΠΆΠ΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, количСство ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… систСмных процСссов) ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ сильно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² зависимости ΠΎΡ‚ срСды обучСния. Π’ этом смыслС использованиС ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ класса Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ TFRecordDataset, ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ сущСствСнноС прСимущСство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ описанными Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ.Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π²Π° Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ классы Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΌΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ².

TensorFlow I / O

TensorFlow I / O (tfio) — это ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ для TensorFlow, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ добавляСт ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΡƒ ряда Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… систСм ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ², Π½Π΅ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² TensorFlow. Π’ частности, tfio опрСдСляСт класс tfio.arrow.ArrowFeatherDataset для создания Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° основС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Feather ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ tfio.v0.IODataset.from_parquet для создания Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° основС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Parquet .

TensorFlow I / O Feather Dataset : Класс tfio.arrow.ArrowFeatherDataset — это лишь ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° API-интСрфСйсов, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Apache Arrow. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ прСдлоТСния tfio Apache Arrow, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ посСтитС этот Π±Π»ΠΎΠ³. Π’ Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΌΡ‹ дСмонстрируСм использованиС tfio.arrow.ArrowFeatherDataset Π½Π° основС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10, хранящихся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Feather , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ создали Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.

 ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ tenorflow ΠΊΠ°ΠΊ tf 
import tensorflow_io.стрСлка ΠΊΠ°ΠΊ arrow_iodef get_dataset ():
filenames = <список Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π²>
ds = arrow_io.ArrowFeatherDataset (filenames,
columns = (0, 1),
output_types = (tf.uint8, tf.uint8),
output_shapes = ([32 * 32 * 3,], []),
batch_mode = 'auto')
ds = ds.unbatch ()
return ds

Устанавливая Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ batch_mode Π½Π° ‘auto’ , ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅ΠΌ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π» Π±Π»ΠΎΠΊΠΎΠ² строк Parquet . ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ примСняСм, — это Ρ€Π°Π·Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ записи, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Ρ‹.Π­Ρ‚Π° стратСгия Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° привСсти ΠΊ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокой ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Ρ‡Π΅ΠΌ Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

ΠœΡ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ пропускной способности ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ‚ΡΡ, Ссли ΠΌΡ‹ объСдиним использованиС tfio.arrow.ArrowFeatherDataset с tf.data.Dataset.interleave:

 import tensorflow as tf 
import tensorflow_io as tfiodef get_dataset ():
autotune = tfiodef get_dataset ():
autotune. data.experimental.AUTOTUNE
filenames = tf.data.Dataset.list_files ( + '/ *',
shuffle = True)
def make_ds (file):
ds = arrow_io.ArrowFeatherDataset (
[Ρ„Π°ΠΉΠ»], [0,1],
output_types = (tf.uint8, tf.uint8),
output_shapes = ([32 * 32 * 3,], []),
batch_mode = 'auto')
return ds
ds = filenames.interleave (make_ds,
num_parallel_calls = autotune,
terministic = False)
ds = ds.unbatch ()
return ds

TensorFlow I / O Parquet Dataset с Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Feather Класс Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, функция from_parquet ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ„Π°ΠΉΠ» Parquet .Однако ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Ρ‚ΡŒ это ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ tf.data.Dataset.interleave, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10, хранящСмся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Parquet :

 import tensorflow as tf 
import tensorflow_io as tfiodef get_dataset ():
autotune = tf .data.experimental.AUTOTUNE
filenames = tf.data.Dataset.list_files ( + '/ *',
shuffle = True)
def parquet_ds (file):
ds = tfio.IODataset.from_parquet (Ρ„Π°ΠΉΠ»,
{'ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅': tf.string,
'ярлык': tf.int32})
return ds
ds = filenames.interleave (parquet_ds,
num_parallel_calls = autotune,
terministic = False)
def parse (example):
image = tf.io.decode_raw (example ['image'], tf.uint8)
image = tf.reshape (image, [32, 32, 3])
label = example ['label']
return image, label
ds = ds.map (parse, num_parallel_calls = autotune)

return ds

Petastorm

API TensorFlow Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ пСтастормов опрСдСляСт Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ make_petastorm_dataset для создания TensorFlow tf.data.Dataset ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ чтСния пСтасторм (petastorm.reader.Reader). Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ этого Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Petastorm , Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π² Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Parquet . Для чтСния ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Petastorm ΠΌΡ‹ создаСм ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ API make_reader. Для чтСния ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Parquet ΠΌΡ‹ создаСм ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ API make_batch_reader. ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ устройствами, описанными Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅, Π΅ΡΡ‚ΡŒ нСсколько Ρ‚ΠΎΠ½ΠΊΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΉ. ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ TensorFlow tf.data.Dataset, созданный ΠΈΠ· Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Petastorm , Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΊΠ°ΠΊ TensorFlow tf.data.Dataset, созданный ΠΈΠ· Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Parquet , Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… опрСдСляСтся Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ строк Parquet .

Π’ Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΌΡ‹ дСмонстрируСм использованиС make_petastorm_dataset API для создания TensorFlow tf.data.Dataset ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10, хранящихся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Petastorm .

 ΠΈΠ· petastorm import make_reader 
from petastorm.tf_utils import make_petastorm_datasetdef get_dataset ():
with make_reader ('') as reader:
ds = make_petastorm_dataset (reader)
In the ds
return the ds 9007 block ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ использованиС make_petastorm_dataset API для создания TensorFlow tf.data.Dataset ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10, хранящихся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ Parquet .

 ΠΈΠ· petastorm ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ make_batch_reader 
ΠΈΠ· petastorm.tf_utils import make_petastorm_datasetdef get_dataset ():
autotune = tf.data.experimental.AUTOTUNE
с make_batch_reader ('<ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ ΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ>') Π² качСствС считыватСля:
ds = make_petastorm_dataset (ΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ) 90s.355 ds (ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€):
image, label = example
image = tf.io.decode_raw (image, tf.uint8)
image = tf.reshape (image, [32, 32, 3])
return image, label
ds = ds.map (parse, num_parallel_calls = autotune)
return ds

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ unbatch для Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΊ.

Π’ этом Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ ΠΌΡ‹ дСлимся Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… экспСримСнтов. ВсС экспСримСнты ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Π½Π° инстансС c5.2xlarge Amazon EC2 (ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ 8 Π²ΠΈΡ€Ρ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ЦП) с TensorFlow вСрсии 2.4.1, TensorFlow I / O вСрсии 0.17.1 ΠΈ пСтастормом вСрсии 0.11.0. ЭкспСримСнты Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Π΄Π²Π΅ части. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΌΡ‹ экспСримСнтировали с Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10, хранящихся Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π°Ρ… Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ обсуТдали, Π² сСанс TensorFlow. ΠœΡ‹ создали нСсколько ΠΊΠΎΠΏΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ искусствСнно Ρ€Π°Π·Π΄ΡƒΡ‚ΡŒ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Для этих экспСримСнтов ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 1024.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… записСй повлиял Π½Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ тСстов, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ»ΠΈ случайный массив Π±Π°ΠΉΡ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 2 ΠœΠ‘. ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Cifar10. Для этих экспСримСнтов ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π° Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 16.

Для всСх экспСримСнтов Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Ρ‹Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 100–200 ΠœΠ‘.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ нас интСрСсовало Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ пропускной способности ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΎΡ‚ построСния ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ вмСсто этого ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ нСпосрСдствСнно Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… TensorFlow, ΠΊΠ°ΠΊ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Π±Π»ΠΎΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π°.

 врСмя ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° 
ds = get_dataset (). Batch (batch_size)
round = 0
start_time = time.time ()
for x in ds:
round = round + 1
if round% 100 == 0:
print ("round {}: epoch time: {}".
format (round, time.time () - start_time))
start_time = time.time ()
if round == 2000:
break

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π’ случаС ΠΏΠ΅Ρ‚Π°ΡˆΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ Π² контСкст читатСля пСтасторма.

ΠœΡ‹ Π½Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ этими Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΌ прСдставлСниС ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ вашСй ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ усилия ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ.ΠœΡ‹ Π½Π°ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ· этих Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ вашСго собствСнного Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° использования ΠΏΠΎ нСскольким ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ:

  1. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, вСроятно, Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ сильно Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² зависимости ΠΎΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ срСды обучСния.
  2. Для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° использования ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π·Π°Π²ΠΈΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ спСцифики настройки Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° ΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… TensorFlow, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ: Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ строк, использованиС сТатия схСмы, количСство Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… процСссов, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΈ Ρ‚. Π΄.
  3. ЭкспСримСнты ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡŽΡ‚ ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡΠΊΠ½ΡƒΡŽ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ нСпосрСдствСнно Π½Π°Π΄ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… TensorFlow. На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ пропускная ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достаточно высокой, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π±Ρ‹Π»Π° занята. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, Π΄ΠΎ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠΎΡ€, ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ-Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ пропускной ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π½ΠΈΠΆΠ΅ максимальной.
  4. К Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Ρ‚Π΅ этот пост, вСрсии Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ я использовал, ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡƒΡΡ‚Π°Ρ€Π΅Π²ΡˆΠΈΠΌΠΈ. НовыС вСрсии Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ измСнСния, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.
  5. И послСднСС, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠ΅ — это Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ошибок Π² ΠΌΠΎΠΈΡ… экспСримСнтах. Когда Π²Ρ‹ ΠΈΡ… Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Ρ‚Π΅, поТалуйста, Π½Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠ½Π΅.
Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ тСста (мСньшС сСкунд Π½Π° шаг — Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅)

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ силу Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° TFRecord ΠΈ TFRecordDataset . Π’ частности, ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, нСсмотря Π½Π° различия Π² настройках срСды. Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ экспСримСнты ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ пропускная ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ обучСния Π½Π΅ Π±Π»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с этим. Π₯отя ΠΌΡ‹ считаСм Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ, Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… протСстированных Π½Π°ΠΌΠΈ случаях.РСшСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ (ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠΌ TFRecord ) Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ сцСнарии, ΠΏΠΎ-Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΌΡƒ, Π½Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ. Казалось Π±Ρ‹, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ использования TFRecord Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° , адаптация Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ² для использования Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… настройках обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… усилий. Учитывая прСимущСства Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ обсуТдали Π² этом постС, эти усилия ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΠΊΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒΡΡ.

Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ интСрСсным ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ являСтся Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° ЦП, связанная с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΉ.Π’ Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½Π΅ΠΌ сообщСнии Π² Π±Π»ΠΎΠ³Π΅ ΠΌΡ‹ обсуТдали Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ возникновСния ΡƒΠ·ΠΊΠΈΡ… мСст Π² ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π΅ обучСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Ρ‹ достиТСниСм максимального использования ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… процСссоров. Π’ случаях, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° такая Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ бСспокойство, Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, связанныС с Ρ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° использованиС ЦП ΠΏΡ€ΠΈ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ΅ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. К Π½ΠΈΠΌ относятся Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π° Ρ„Π°ΠΉΠ»Π°, сТатиС (ΠΈ распаковка) Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ создания Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… TensorFlow ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅. Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ ΠΌΡ‹ пСрСчисляСм ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΡƒ ЦП для Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ экспСримСнтов Cifar10.ИспользованиС ЦП Π±Ρ‹Π»ΠΎ зафиксировано с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊ инстансов Amazon EC2 Π² Amazon CloudWatch. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΌ Π½Π°ΠΌΠΈ экзСмплярС 8 Π²ΠΈΡ€Ρ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ЦП, максимальная Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° составляСт 800%.

Π—Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠ° ЦП (ΠΈΠ· 800% — Ρ‡Π΅ΠΌ Π½ΠΈΠΆΠ΅, Ρ‚Π΅ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅)

НСсмотря Π½Π° явноС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ TensorFlow ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ TFRecord , Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΅Π³ΠΎ свойства ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ. Π₯отя Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ TFRecord ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ для обучСния, ΠΎΠ½ вряд Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ потрСбитСлям Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΠ½Π²Π΅ΠΉΠ΅Ρ€Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ.Π’ этом постС ΠΌΡ‹ обсудили нСсколько Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ подходят для ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… потрСбностСй ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°, ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ… ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ с ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ TensorFlow. Π₯отя ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ усилия для ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… сцСнариСв обучСния, ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΈ ΠΊ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Ρƒ TFRecord .

Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² — итСрация / Π·Π°Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² Spark Π² сцСнарии ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ошибкС / накоплСнию памяти (с использованиСм запросов Spark SQL)

Π― пытался ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚Π²Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ сбой Spark ΠΈΠ·-Π·Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ с ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° я ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ ΠΈ нСсколько Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ постобработки.Π˜Π·Π²ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Π·Π° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊ тСкста, Π½ΠΎ это Π½Π΅ совсСм ΠΎΠ΄Π½Π° конкрСтная ошибка (я ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽ PySpark). ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΠΌ извинСния, Ссли это Π½Π°Ρ€ΡƒΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ пСрСполнСния стСка!

Π‘Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ псСвдокод:

  #fileNums - Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Π² ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅.
# Π― Ρ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ» ΠΈΠ· Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³Π° "="
для счСтчика Π² fileNums:
  sparkDataFrame = sqlContext.read.parquet (счСтчик)
  summaryReportOne = sqlContext.sql. ("ВЫБРАВЬ .....")
  summaryReportOne.write.partition ("id"). parquet ("/")
  summaryReportTwo = sqlContext.sql. ("ВЫБРАВЬ ....")
  summaryReportTwo.write.partition ("id"). parquet ("/")
  # Π΅Ρ‰Π΅ нСсколько запросов, нСсколько ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… связаны с объСдинСниями ΠΈ Ρ‚. Π΄.
  

Π’ этом ΠΊΠΎΠ΄Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ искровыС SQL-запросы, поэтому ΠΌΠ½Π΅ Π½Π΅ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡŒ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ-ΠΎΠ±ΠΎΠ»ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ со всСми SQL-запросами / функциями ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π² foreach (ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ sparkContext ΠΈΠ»ΠΈ sqlQuery Π² качСствС Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…) Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ стандартного для Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°.

ВСхничСски это ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ большой ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ» с Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°ΠΌΠΈ, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ слишком Π²Π΅Π»ΠΈΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ всС сразу ΠΈ Π·Π°ΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΌΡƒ; МнС Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅.ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ я просто Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°ΡŽ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ» python Π² PySpark, Π³Π΄Π΅ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅ я ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» (ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³) ΠΈ ΠΏΠΈΡˆΡƒ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹.

НС ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ‹, сработаСт Π»ΠΈ ΠΎΠ±Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ всСго ΠΊΠΎΠ΄Π° Π²ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³ большого mapPartition () ΠΈΠ·-Π·Π° Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π° всСго Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π°?

Но послС Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² сцСнарий Π°Π²Π°Ρ€ΠΈΠΉΠ½ΠΎ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΈΠ·-Π·Π° ошибок памяти, Π² частности ΠΈΠ·-Π·Π° ошибки ΠΊΡƒΡ‡ΠΈ Java. (Π― ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΠ», Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ особСнного Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ происходит сбой Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°; это происходит с Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ случайным Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠΌ, считываСмым Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅.)

  Π’Ρ‹Π·Π²Π°Π½ΠΎ: com.google.protobuf.ServiceException:
java.lang.OutOfMemoryError: пространство ΠΊΡƒΡ‡ΠΈ Java
Π² org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine $ Invoker.invoke (ProtobufRpcEngine.java:244)
Π² com.sun.proxy. $ Proxy9.delete (НСизвСстный источник)
Π² org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.delete (ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:526)
... Π΅Ρ‰Π΅ 42
Π’Ρ‹Π·Π²Π°Π½ΠΎ: java.lang.OutOfMemoryError: пространство ΠΊΡƒΡ‡ΠΈ Java
  

Π― понимаю, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Spark Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ для выполнСния Π² Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅, Π½ΠΎ эти SQL-запросы слишком слоТны для стандартных ΡƒΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Spark SQL, ΠΈ ΠΌΡ‹ составляСм нСсколько сводных ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠ² для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ статистикС агрСгирования.

Π•ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ способ Π² основном ΠΎΡ‡ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ индСкса Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°? Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ всСх зарСгистрированных Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ sqlContext.dropTempTable () ΠΈ очистка кСша с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ sqlContext.clearCache () Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ. Если я ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°ΡŽΡΡŒ ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ sparkContext ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π·Π°ΠΏΡƒΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅, я Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Ρƒ ошибки, ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ процСссы Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Ρ‹ (ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π½ΡŒΡˆΠ΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ «изящно» ΠΎΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ контСкст, Π½ΠΎ я Π½Π΅ смог Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ это Π² Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ PySpark.)

Π― Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ я Π½Π΅ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽ unpersist () для Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅ послС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ я Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΠ» с Π½ΠΈΠΌΠΈ, Π½ΠΎ я Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽ для Π½ΠΈΡ… persist (); Π― просто ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽ Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΡ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π΅ (Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹).

Π― Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽ с нашСй ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠ² Π½Π°Π΄ настройкой ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² памяти, Π½ΠΎ ΠΌΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΆΠ΅ выдСляСм достаточно памяти для Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° этого скрипта (ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ†ΠΈΠΊΠ» выполняСтся Π±Π΅Π· ошибок).

Π‘Ρ‹Π»ΠΈ Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ прСдлоТСния, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ инструмСнты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ для этого Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° использования, Ρ‡Π΅ΠΌ Spark. Π― ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽ Spark вСрсии 1.6.1.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°

: объСдинСниС ΠΈ рСляция Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±Ρ‹Π» Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ с http: // everypolitician.org / Π² ΠžΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ† Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠšΠΎΡ€Π·ΠΈΠ½Π° Π² Amazon Simple Storage Service (Amazon S3): s3: // awsglue-datasets / examples / us-Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ / всС . Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… содСрТит Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ JSON ΠΎ законодатСлях БША ΠΈ мСстах, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ΠΈ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π»ΠΈ Π² Π”ΠΎΠΌ БША ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Π‘Π΅Π½Π°Ρ‚, ΠΈ Π±Ρ‹Π» Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ ΠΈ стал доступСн Π² общСдоступная ΠΊΠΎΡ€Π·ΠΈΠ½Π° Amazon S3 для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ этого руководства.

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ исходный ΠΊΠΎΠ΄ этого ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅ join_and_relationalize.py Ρ„Π°ΠΉΠ» Π² ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°Ρ… AWS Glue Ρ€Π΅ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ Π½Π° сайтС GitHub.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ эти Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Π² этом руководствС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

  • Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ сканСр AWS Glue для классификации ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², хранящихся Π² общСдоступной ΠΊΠΎΡ€Π·ΠΈΠ½Π΅ Amazon S3, ΠΈ сохранСния ΠΈΡ… схСмы Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… AWS Glue.

  • Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ схСмы Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄Π°.

  • ΠΠ°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ сцСнарий извлСчСния, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΈ Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ (ETL) Python, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π² ΠšΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… для выполнСния ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… дСйствий:

    • ΠžΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… исходных Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (которая являСтся, Π΄Π΅Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅).

    • ΠžΡ‚Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΡƒ законодатСля.

    • Π—Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹ Apache Parquet для ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.

Π‘Π°ΠΌΡ‹ΠΉ простой способ ΠΎΡ‚Π»Π°Π΄ΠΊΠΈ скриптов Python ΠΈΠ»ΠΈ PySpark — ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ. Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ запуститС свой ΠΊΠΎΠ΄ Ρ‚Π°ΠΌ. ΠœΡ‹ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ с настройки ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ. Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π².Для получСния Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ см. ΠŸΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ свойств ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ.

Π¨Π°Π³ 1: Π‘ΠΊΠ°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΡ€Π·ΠΈΠ½Π΅ Amazon S3

  1. Π’ΠΎΠΉΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ Π² Консоль управлСния AWS ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ консоль AWS Glue ΠΏΠΎ адрСсу https: // console.aws.amazon.com/glue/.

  2. БлСдуя инструкциям ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π° Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° со сканСрами Π² консоли AWS Glue, создайтС Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ сканСр, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΊΠ°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ s3: // awsglue-datasets / examples / us-Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ / вСсь Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π±Π°Π·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… AWS Glue.Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π° ΡƒΠΆΠ΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² общСдоступном Amazon S3. Π²Π΅Π΄Ρ€ΠΎ.

  3. ЗапуститС Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ поисковый Ρ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‚, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡŒΡ‚Π΅ Π±Π°Π·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ .

    Π˜ΡΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ создаСт ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…:

    • Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°_json

    • memberships_json

    • ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ_json

    • events_json

    • area_json

    • стран_r_json

    Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†, содСрТащих Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ… истории.

Π¨Π°Π³ 2: Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ скрипт Π² Π±Π»ΠΎΠΊΠ½ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ

Π’ΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ сцСнарий Π² Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠ½ΠΈΠΆΠΊΡƒ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ для ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ AWS Glue ΠΈ настройтС ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ GlueContext :

 
import sys
ΠΎΡ‚ awsglue.ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ *
ΠΈΠ· awsglue.utils import getResolvedOptions
ΠΈΠ· pyspark.context ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ SparkContext
ΠΈΠ· awsglue.context ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ GlueContext
ΠΈΠ· задания ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π° awsglue.job

glueContext = GlueContext (SparkContext.getOrCreate ())
  

Π¨Π°Π³ 3: Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ схСмы ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ динамичСский Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ для изучСния ΠΈΠ· ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… AWS Glue, ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ схСмы Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….Для НапримСр, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ схСму Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ people_json , Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Π² свой Π½ΠΎΡƒΡ‚Π±ΡƒΠΊ:

 
person = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog (
             Π±Π°Π·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = "Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ",
             table_name = "person_json")
print "Count:", person.count ()
person.printSchema ()
  

Π’ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΠΈ Π·Π²ΠΎΠ½ΠΊΠΎΠ²:

 
ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ: 1961
ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
| - family_name: строка
| - имя: строка
| - ссылки: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: строка
| | | - url: строка
| - ΠΏΠΎΠ»: строка
| - ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅: строка
| - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - схСма: строка
| | | - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€: строка
| - other_names: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: строка
| | | - имя: строка
| | | - lang: строка
| - sort_name: строка
| - изобраТСния: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - url: строка
| - given_name: строка
| - Birth_date: строка
| - id: строка
| - contact_details: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - Ρ‚ΠΈΠΏ: строка
| | | - Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: строка
| - death_date: строка
  

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ являСтся Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠΌ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π° ΠšΠΎΠ½Π³Ρ€Π΅ΡΡΠ° БША.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ схСму Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ memberships_json , Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

 
memberships = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog (
                 Π±Π°Π·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = "Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ",
                 table_name = "memberships_json")
print "Count:", члСнство.ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ()
memberships.printSchema ()
  

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

 
ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ: 10439
ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
| - area_id: строка
| - on_behalf_of_id: строка
| - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€_ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ: строка
| - Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ: строка
| - person_id: строка
| - Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄_id: строка
| - start_date: строка
| - end_date: строка
  

ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠΈ ΠΈ Π΄Π²Π΅ ΠΏΠ°Π»Π°Ρ‚Ρ‹ ΠšΠΎΠ½Π³Ρ€Π΅ΡΡΠ°, Π‘Π΅Π½Π°Ρ‚ ΠΈ ΠŸΠ°Π»Π°Ρ‚Π° прСдставитСлСй.Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ схСму Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ organization_json , Π²Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅:

 
orgs = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog (
           Π±Π°Π·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… = "Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ",
           table_name = "organization_json")
print "Count:", orgs.count ()
orgs.printSchema ()
  

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

 
ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ: 13
ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
| - классификация: строка
| - ссылки: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: строка
| | | - url: строка
| - ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅: строка
| - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - схСма: строка
| | | - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€: строка
| - other_names: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - lang: строка
| | | - ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: строка
| | | - имя: строка
| - id: строка
| - имя: строка
| - мСста: int
| - Ρ‚ΠΈΠΏ: строка
  

Π¨Π°Π³ 4: Π€ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΡŒΡ‚Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π΅ поля, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹, ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡƒΠΉΡ‚Π΅ id Π² org_id .Набор Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… достаточно ΠΌΠ°Π», Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ всС.

toDF () ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅Ρ‚ DynamicFrame Π² Apache Spark DataFrame , Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ прСобразования, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡƒΠΆΠ΅ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² Apache Spark SQL:

 
orgs = orgs.drop_fields (['Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅_имя',
                        'ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹']). rename_field (
                            'id', 'org_id'). rename_field (
                               'имя', 'org_name')
orgs.toDF (). show ()
  

НиТС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

 
+ -------------- + -------------------- + ------------- ------- + -------------------- + ----- + ----------- + --- ----------------- +
| классификация | org_id | org_name | ссылки | мСста | Ρ‚ΠΈΠΏ | ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ |
+ -------------- + -------------------- + ------------- ------- + -------------------- + ----- + ----------- + --- ----------------- +
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | party / al | AL | null | null | null | null |
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | партия / Π΄Π΅ΠΌΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ | Π”Π΅ΠΌΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ | [[сайт, http: //... | null | null | https: //upload.wi ... |
| партия | партия / дСмократия ... | Π”Π΅ΠΌΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚-Π›ΠΈΠ±Π΅Ρ€Π°Π» | [[сайт, http: // ... | null | null | null |
| Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ | d56acebe-8fdc-47b ... | ΠŸΠ°Π»Π°Ρ‚Π° прСдставитСлСй ... | null | 435 | ниТняя ΠΏΠ°Π»Π°Ρ‚Π° | null |
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | партия / нСзависимая | НСзависимый | null | null | null | null |
| party | party / new_progres ... | Новый прогрСссивный | [[сайт, http: // ... | null | null | https: // Π·Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΈΡ‚ΡŒ.с ... |
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° / популярный_Π΄Π΅ΠΌ ... | Народный Π΄Π΅ΠΌΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ | [[сайт, http: // ... | null | null | null |
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | партийная / рСспубликанская | РСспубликанский | [[сайт, http: // ... | null | null | https: //upload.wi ... |
| партия | партия / рСспубликанская -... | рСспубликанская-консСрвативная ... | [[сайт, http: // ... | null | null | null |
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | партия / Π΄Π΅ΠΌΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ | Π”Π΅ΠΌΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ | [[сайт, http: // ... | null | null | https: //upload.wi ... |
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | партия / нСзависимая | НСзависимый | null | null | null | null |
| Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΈΠ½ΠΊΠ° | партийная / рСспубликанская | РСспубликанский | [[сайт, http: //... | null | null | https: //upload.wi ... |
| Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ | 8fa6c3d2-71dc-478 ... | Π‘Π΅Π½Π°Ρ‚ | null | 100 | вСрхняя ΠΏΠ°Π»Π°Ρ‚Π° | null |
+ -------------- + -------------------- + ------------- ------- + -------------------- + ----- + ----------- + --- ----------------- +
  

Π’Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΉ , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² члСнства :

 
члСнство.select_fields (['ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€_ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ']). toDF (). independent (). show ()
  

НиТС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

 
+ -------------------- +
| ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€_ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ |
+ -------------------- +
| d56acebe-8fdc-47b ... |
| 8fa6c3d2-71dc-478 ... |
+ -------------------- +
  

Π¨Π°Π³ 5: ΠŸΠΎΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ВсС вмСстС

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ AWS Glue, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ эти рСляционныС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ истории Π—Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ члСнства ΠΈ ΠΈΡ… ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ .

  1. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΏΡ€ΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΊ Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌ ΠΈ члСнства Π½Π° id ΠΈ person_id .

  2. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ с orgs Π½Π° org_id ΠΈ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€_ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ .

  3. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ поля, person_id ΠΈ org_id .

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ всС эти ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ (Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ) строкС ΠΊΠΎΠ΄Π°:

 
l_history = ΠŸΡ€ΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ.ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ (ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ,
                       Join.apply (люди, члСнство, 'id', 'person_id'),
                       'org_id', 'organization_id'). drop_fields (['person_id', 'org_id'])
print "Count:", l_history.count ()
l_history.printSchema ()
  

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

 
ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ: 10439
ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
| - Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ: строка
| - мСста: int
| - org_name: строка
| - ссылки: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: строка
| | | - url: строка
| - Ρ‚ΠΈΠΏ: строка
| - sort_name: строка
| - area_id: строка
| - изобраТСния: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - url: строка
| - on_behalf_of_id: строка
| - other_names: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π½ΠΈΠ΅: строка
| | | - имя: строка
| | | - lang: строка
| - contact_details: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - Ρ‚ΠΈΠΏ: строка
| | | - Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: строка
| - имя: строка
| - Birth_date: строка
| - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€_ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ: строка
| - ΠΏΠΎΠ»: строка
| - классификация: строка
| - death_date: строка
| - Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄_id: строка
| - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - схСма: строка
| | | - ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€: строка
| - ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅: строка
| - given_name: строка
| - family_name: строка
| - id: строка
| - start_date: строка
| - end_date: строка
  

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ итоговая Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°.Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ это Π² Π° ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ, эффСктивный Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ, Π° ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Parquet, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ позволяСт Π·Π°ΠΏΡƒΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ SQL Π² AWS Glue, Amazon Athena ΠΈΠ»ΠΈ Amazon Redshift Spectrum.

Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ² записываСт Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ° быстрого ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ чтСния ΠΏΡ€ΠΈ дальнСйшСм Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅:

 
glueContext.write_dynamic_frame.from_options (frame = l_history,
          connection_type = "s3",
          connection_options = {"ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ": "s3: // Ρ†Π΅Π»ΡŒ-ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π΅Ρ†-клСя / ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³-Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° / Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ_история"},
          format = "ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚")
  

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ всС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ истории Π² ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ„Π°ΠΉΠ», Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΎ Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ€Π°Π·Π±Π΅ΠΉΡ‚Π΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΈ Π·Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅:

 
s_history = l_history.toDF (). repartition (1)
s_history.write.parquet ('s3: // glue-sample-target / output-dir / Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_сингл')
  

Или, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° Π‘Π΅Π½Π°Ρ‚ ΠΈ ΠŸΠ°Π»Π°Ρ‚Ρƒ прСдставитСлСй:

 
l_history.toDF () .write.parquet ('s3: // glue-sample-target / output-dir / Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ_Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ',
                               partitionBy = ['org_name'])
  

Π¨Π°Π³ 6: Π—Π°ΠΏΠΈΡΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² рСляционныС Π±Π°Π·Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

AWS Glue ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ запись Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² рСляционныС Π±Π°Π·Ρ‹ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Amazon Redshift, Π΄Π°ΠΆΠ΅ с участиСм полуструктурированныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.Он ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ relationalize , ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ сглаТиваСт DynamicFrames нСзависимо ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, насколько слоТными ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π² ΠΊΠ°Π΄Ρ€Π΅.

ИспользованиС l_history DynamicFrame Π² этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°ΠΉΡ‚Π΅ имя ΠΊΠΎΡ€Π½Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ( hist_root ) ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ ΠΏΡƒΡ‚ΡŒ ΠΊ Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ .Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ DynamicFrameCollection . Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° DynamicFrames Π² этой ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ:

 
dfc = l_history.relationalize ("hist_root", "s3: // glue-sample-target / temp-dir /")
dfc.keys ()
  

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅ΠΉ :

 
[u'hist_root ', u'hist_root_contact_details', u'hist_root_links ',
 u'hist_root_other_names ', u'hist_root_images', u'hist_root_identifiers ']
  

Relationalize Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ» Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ истории Π½Π° ΡˆΠ΅ΡΡ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†: корнСвая Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ содСрТит запись для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π² DynamicFrame ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ для массивов.ΠžΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° массивов Π² рСляционных Π±Π°Π·Π°Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… часто Π½Π΅ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°, особСнно Π² качСствС эти массивы становятся большими. Π Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ массивов Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ запросы ΠΈΠ΄Ρ‚ΠΈ Π½Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ быстрСС.

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ посмотритС Π½Π° Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΠ² contact_details :

 
l_history.select_fields ('contact_details'). printSchema ()
dfc.select ('hist_root_contact_details'). toDF (). where ("id = 10 or id = 75"). orderBy (['id', 'index']). show ()
  

НиТС ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° show :

 
ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΡŒ
| - contact_details: массив
| | - элСмСнт: структура
| | | - Ρ‚ΠΈΠΏ: строка
| | | - Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅: строка
+ --- + ----- + ------------------------ + -------------- ----------- +
| id | index | contact_details.val.type | contact_details.val.value |
+ --- + ----- + ------------------------ + -------------- ----------- +
| 10 | 0 | факс | |
| 10 | 1 | | 202-225-1314 |
| 10 | 2 | Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½ | |
| 10 | 3 | | 202-225-3772 |
| 10 | 4 | twitter | |
| 10 | 5 | | MikeRossUpdates |
| 75 | 0 | факс | |
| 75 | 1 | | 202-225-7856 |
| 75 | 2 | Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½ | |
| 75 | 3 | | 202-225-2711 |
| 75 | 4 | twitter | |
| 75 | 5 | | SenCapito |
+ --- + ----- + ------------------------ + -------------- ----------- +
  

ПолС contact_details Π±Ρ‹Π»ΠΎ массивом структур Π² исходном DynamicFrame .ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ элСмСнт этих массивов прСдставляСт собой ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ строку Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, проиндСксированная индСксом . id — это внСшний ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ Π² hist_root Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° с ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΎΠΌ contact_details :

 
dfc.select ('hist_root'). toDF (). Π³Π΄Π΅ (
    Β«contact_details = 10 ΠΈΠ»ΠΈ contact_details = 75Β»).Π’Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ(
       ['id', 'given_name', 'family_name', 'contact_details']). show ()
  

Π­Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

 
+ -------------------- + ---------- + ----------- + ----- ---------- +
| id | given_name | family_name | contact_details |
+ -------------------- + ---------- + ----------- + ----- ---------- +
| f4fc30ee-7b42-432 ... | Майк | Росс | 10 |
| e3c60f34-7d1b-4c0... | Π¨Π΅Π»Π»ΠΈ | ΠšΠ°ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½ | 75 |
+ -------------------- + ---------- + ----------- + ----- ---------- +
  

ΠžΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² этих ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°Ρ… toDF () , Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ , Π³Π΄Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для Ρ„ΠΈΠ»ΡŒΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ строк, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ.

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, объСдинСниС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ hist_root со Π²ΡΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ позволяСт Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ:

Π£ вас ΡƒΠΆΠ΅ настроСно соСдинСниС с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ redshift3 .Для получСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ собствСнноС ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, см. Π² Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅ Β«ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ³Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… AWS GlueΒ».

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ эту ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π² Amazon Redshift, ΠΏΡ€ΠΎΠΊΡ€ΡƒΡ‚ΠΈΠ² DynamicFrames ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π·Π° Ρ€Π°Π·:

 
для df_name Π² dfc.ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈ ():
    m_df = dfc.select (имя_Π΄Ρ„)
    print "Π—Π°ΠΏΠΈΡΡŒ Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Redshift:", df_name
    glueContext.write_dynamic_frame.from_jdbc_conf (frame = m_df,
                                                   catalog_connection = "красноС смСщСниС3",
                                                   connection_options = {"dbtable": df_name, "database": "testdb"},
                                                   redshift_tmp_dir = "s3: // glue-sample-target / temp-dir /")
  

Бвойство dbtable — это имя Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ JDBC.Для Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… JDBC, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… схСмы Π² Π±Π°Π·Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ schema.table-name . Если схСма Π½Π΅ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π°, Ρ‚ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ «общСдоступная» схСма ΠΏΠΎ ΡƒΠΌΠΎΠ»Ρ‡Π°Π½ΠΈΡŽ.

Для получСния Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ см. Π’ΠΈΠΏΡ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ для ETL Π² AWS Glue.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ выглядят Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Amazon Redshift.(Π’Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ ΠΊ Amazon Redshift Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· psql.)

 
testdb = # \ d
                   Бписок ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ
 схСма | имя | Ρ‚ΠΈΠΏ | Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»Π΅Ρ†
-------- + --------------------------- + ------- + ----- ------
 общСствСнный | hist_root | стол | test_user
 общСствСнный | hist_root_contact_details | стол | test_user
 общСствСнный | hist_root_identifiers | стол | test_user
 общСствСнный | hist_root_images | стол | test_user
 общСствСнный | hist_root_links | стол | test_user
 общСствСнный | hist_root_other_names | стол | test_user
(6 рядов)

testdb = # \ d hist_root_contact_details
             Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° "ΠΏΠ°Π±Π»ΠΈΠΊ".hist_root_contact_details "
          Колонка | Π’ΠΈΠΏ | ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹
--------------------------- + ---------------------- ---- + -----------
 id | bigint |
 индСкс | Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ΅ |
 contact_details.val.type | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 contact_details.val.value | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |

testdb = # \ d hist_root
                   Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° "public.hist_root"
        Колонка | Π’ΠΈΠΏ | ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹
----------------------- + -------------------------- + -----------
 Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 сидСнья | Ρ†Π΅Π»ΠΎΠ΅ |
 org_name | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 ссылки | bigint |
 Ρ‚ΠΈΠΏ | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 sort_name | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 area_id | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 изобраТСния | bigint |
 on_behalf_of_id | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 other_names | bigint |
 Π΄Π°Ρ‚Π° роТдСния | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 имя | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€_ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 ΠΏΠΎΠ» | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 классификация | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ_ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄_ΠΈΠ΄ | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ | bigint |
 given_name | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 family_name | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 id | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 death_date | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 start_date | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
 contact_details | bigint |
 end_date | Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ (65535) |
  

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π·Π°ΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эти Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ SQL Π² Amazon Redshift:

 
testdb = # Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ * from hist_root_contact_details, Π³Π΄Π΅ id = 10 ΠΈΠ»ΠΈ id = 75, ΡƒΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Ρƒ, индСксу;
  

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚:

 
  id | индСкс | ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Π½Π°Ρ информация.val.type | contact_details.val.value
  --- + ------- + -------------------------- + ----------- ----------------
  10 | 0 | факс | 202-224-6020
  10 | 1 | Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½ | 202-224-3744
  10 | 2 | twitter | ЧакГрэссли
  75 | 0 | факс | 202-224-4680
  75 | 1 | Ρ‚Π΅Π»Π΅Ρ„ΠΎΠ½ | 202-224-4642
  75 | 2 | twitter | Π‘Π΅Π½Π”ΠΆΠ΅ΠΊΠ ΠΈΠ΄
  (6 рядов)
  

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ AWS Glue ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠΉ.Он позволяСт Π²Π°ΠΌ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… строк ΠΊΠΎΠ΄Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π° написаниС ΡƒΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ нСсколько Π΄Π½Π΅ΠΉ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ всС сцСнарии ETL ΠΎΡ‚ источника ΠΊ Ρ†Π΅Π»ΠΈ Π² Π€Π°ΠΉΠ» Python join_and_relationalize.py Π² ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… AWS Glue Π½Π° GitHub.

HARO Engineered Wood Пол ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Дубовая паркСтная доска Loop 4V

ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ» HARO parkettmanufaktur Π”ΡƒΠ± ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Π°Ρ доска Loop 4V

Если Π²Ρ‹ ΠΈΡ‰Π΅Ρ‚Π΅ элСгантный структурированный ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ для ΠΆΠΈΠ»Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ подсобных ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° этот качСствСнный ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π² Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€Π΅ Π΄ΡƒΠ± HARO.ΠŸΠΎΠ΄Ρ‡Π΅Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ характСристики дрСвСсины Π΄ΡƒΠ±Π° Π½Π° основС ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ доски Loop. Π‘Π΅ΠΆΠ΅Π²ΠΎ-ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Π΅Π²Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ свСтлыми ΠΈ ΡƒΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρƒ этого ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ свойства ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ ΠΈ использования. Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС ΠΎ высококачСствСнном ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π΅ HARO parkettmanufaktur Oak Parquet Flooring Loop 4V.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ с элСгантным Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΠ· Π΄ΡƒΠ±Π°

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ HARO сочСтаСт Π² сСбС СстСствСнныС характСристики дрСвСсины Π΄ΡƒΠ±Π° со структурой ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Π½Π΅Π»ΠΈ Loop. К этому добавляСтся элСгантный Π±Π΅ΠΆΠ΅Π²ΠΎ-ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Π΅Π²Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Ρƒ яркой, ΡƒΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΈ ΡƒΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ.Π”ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌ стилям ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π°.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π°Ρ ΠΈ разнообразная ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ° Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° HARO

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ с Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΠ· Π΄ΡƒΠ±Π° ΠΈΠ· сСрии HARO Parquet Manufacture отличаСтся прСвосходными ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ свойствами. ΠšΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ доски ΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΡˆΠΏΡƒΠ½Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΏΠ°Π·ΠΎΠΌ, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ»Π΅ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ всСй повСрхности с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ эластичного клСя. Благодаря ΠΊΡ€ΡƒΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ фаскС создаСтся гармоничная общая ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Π°. Доски ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρƒ 65 сантимСтров, ΡˆΠΈΡ€ΠΈΠ½Ρƒ 65 сантимСтров ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Ρƒ 18 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².Π’ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΡƒΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠ΅ Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Π΄Π²Π΅ доски Π½Π° ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ 0,85 ΠΊΠ².

Π‘ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ с износостойкими свойствами

Π”ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ· популярной сСрии HARO Parquet Manufacture отличаСтся прСвосходным качСством ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Π° ΠΈ ΠΈΠ·Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Доски ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ…ΡΠ»ΠΎΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΡƒΡΠΈΠ»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ слоСм стСрТнСй ΠΈΠ· массива Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°. Высокая ΡΡ‚Π°Π±ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² сопровоТдаСтся эффСктивной звукоизоляциСй ΠΈ приятным ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ…ΠΎΠ΄ΡŒΠ±Π΅. ΠŸΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ досок ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ 3.Π‘Π»ΠΎΠΉ износа Ρ‚ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½ΠΎΠΉ 5 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡˆΠ»ΠΈΡ„ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ нСсколько Ρ€Π°Π·. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ смазываСтся маслом, поэтому ΠΎΠ½Π° устойчива ΠΊ ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ€Π°Π½ΠΈΡŽ, Ρ†Π°Ρ€Π°ΠΏΠΈΠ½Π°ΠΌ, Ρ€Π°Π·Π²ΠΎΠ΄Π°ΠΌ, пятнам ΠΈ мСханичСским поврСТдСниям. На Π±Π΅ΠΆΠ΅Π²ΠΎ-ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Π΅Π²Ρ‹ΠΉ Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π΄Π°Π΅Ρ‚ 30-Π»Π΅Ρ‚Π½ΡŽΡŽ Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΡŽ Π½Π° установку Π² ΠΆΠΈΠ»ΠΎΠΉ Π·ΠΎΠ½Π΅. Π’ΠΎΡ‚ ΠΎΠ±Π·ΠΎΡ€ характСристик использования соврСмСнного Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π° ΠΈΠ· сСрии HARO Parquet Manufacture:

  • Π±Π΅ΠΆΠ΅Π²Ρ‹ΠΉ Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π΄Π΅ΠΊΠΎΡ€
  • ΠŸΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½Π°Ρ доска ΠŸΠ΅Ρ‚Π»Ρ
  • пропитанная маслом ΠΈ истираСмая ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ
  • 3.Π’ΠΎΠ»Ρ‰ΠΈΠ½Π° слоя износа 5 ΠΌΠΌ.
  • Π¦Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ вставка ΠΈΠ· массива Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²Π°
  • Гарантия 30 Π»Π΅Ρ‚
ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π±Π΅ΠΆΠ΅Π²ΠΎ-ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†Π²Π΅Ρ‚Π° Π² ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ доскС Loop

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ классичСский Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ Π³Π°Ρ€ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‡Π½ΠΎ ΠΈ элСгантно ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»Π΅Π½ Π² ΠΆΠΈΠ»Ρ‹Ρ… ΠΈ подсобных помСщСниях. Ѐактурная паркСтная панСль ΠΈ Π±Π΅ΠΆΠ΅Π²ΠΎ-ΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π½Π΅Π²Ρ‹ΠΉ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ΄Π°Π»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ½Π°Ρ‚Π΅ свСтлый, ΡƒΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈ домашний Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, этот ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΡƒΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ эксплуатационныС свойства. Π’Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠΊΡ€Π°ΡΠΈΡ‚ΡŒ свой Π΄ΠΎΠΌ высококачСствСнным Π΄ΡƒΠ±ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈΠ· сСрии HARO Parquet Manufacture.

4 инструмСнта Python для упрощСния вашСй ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ: пСрСчислСниС, Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, сортировка ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅

НаличиС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… инструмСнтов Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ Π»ΡŽΠ±ΡƒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ для написания ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π½Π° Python, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для создания оборудования своими Ρ€ΡƒΠΊΠ°ΠΌΠΈ. ΠžΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½Π°Ρ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ обучСния написанию ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ языкС — это ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ доступных инструмСнтов, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… для облСгчСния своСй ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ (ΠΈ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… сотрудников).

К ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ, Ρƒ Python Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· этих инструмСнтов, доступных для вашСго использования! Π― познакомлю вас с Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€ΡŒΠΌΡ ΠΈΠ· этих инструмСнтов ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ сразу ΠΆΠ΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€ΡΡ‚ΡŒ эти инструмСнты Π² свои собствСнныС ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.

4 основных инструмСнта Python

  1. ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ
  2. zip
  3. отсортировано
  4. ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΠΎ

ВсС Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ инструмСнта ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ для быстрого ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ³ΠΎ управлСния ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² Π²Π°ΡˆΠΈΡ… сцСнариях.

Π˜Ρ‰Π΅Ρ‚Π΅ большС ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° управлСния? Π˜Π·ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ основы ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° управлСния Π½Π° Python

1. enumerate ()

Enumerate — это ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ распространСнный инструмСнт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с вашими процСссами ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠ° управлСния, особСнно с Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠΌ for.Π’Π°ΠΌ часто Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π² настоящСС врСмя индСкс, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ вычислСния, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ для вычислСний, ΠΈΠ»ΠΈ, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, ΠΎΠ½ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΉ статус Π½Π° Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Π». НСзависимо ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, пСрСчислСниС — ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈ слоТилось Ρ‚Π°ΠΊ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ программисты Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ, создавая ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ i , инициализируя Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠ»Π΅ΠΌ ΠΈ добавляя ΠΊ Π½Π΅ΠΌΡƒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π· ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΠ΄Π°. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄:

  Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = [18, 24,5, 17, 21, 19]
я = 0
для значСния Π² Data:
ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ (я, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅)
я + = 1  

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ΄ выполняСт ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ шаги:

  • Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, ΠΎΠ½ создаСт список Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ сохраняСт ΠΈΡ… Π² спискС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

  • Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ создаСт ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ i ΠΈ ΠΈΠ½ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΅Π³ΠΎ Π½ΡƒΠ»Π΅ΠΌ.

  • Π’-Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠΈΡ…, ΠΎΠ½ запускаСт Ρ†ΠΈΠΊΠ» for, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ цикличСски ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² спискС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

  • Π’ этом спискС ΠΎΠ½ ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ i , Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Data.

  • НаконСц, ΠΎΠ½ добавляСт Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΊ i , указывая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ» Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Data.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ я поступил, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡ΠΈΠ» ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π€ΠžΠ Π’Π ΠΠΠ•.Π₯ΠΎΡ‚Π΅Π» Π±Ρ‹ я Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ способы Π² Ρ‚ΠΎ врСмя! К ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° enumerate Π² Python ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ для нас процСсс.

Enumerate Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π˜Ρ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ автоматичСски отслСТиваСт индСкс, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π² этом ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° for, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ выполняя Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ Ρ†Π΅Π»ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ i Π² ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π΅.

Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ это Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚:

  Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = [18, 24,5, 17, 21, 19]
для i Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² enumerate (Data):
print (i, Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅)  

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° for enumerate Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ индСкс, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ рассматриваСмоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅.Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ΄ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· Data ΠΈ i , Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΊΠΎΠ΄, Π½ΠΎ Π² Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π° мСньшС строк ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… соавторов сочтут Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΎΠΉ.

2. застСТка-молния ()

Zip создаСт нСсколько ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ΅ΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ списков, сСрий, ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΅ΠΌΡƒ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ достигаСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ объСдинСния всСх записСй с ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ индСксом Π²ΠΎ всСх коллСкциях для создания ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ° всСх элСмСнтов с этим индСксом. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ индСксу ΠΈ создаСт ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆ для этого индСкса (ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ индСкса, ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎβ€¦).

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ посмотрим Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

  List_1 = [1,2,3,4,5]
Бписок_2 = [6,7,8,9,10]
Бписок_3 = [11,12,13,14,15]
zipped = zip (Бписок_1, Бписок_2, Бписок_3)
ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ (Π½Π° ΠΌΠΎΠ»Π½ΠΈΠΈ)  

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ΄ создаСт Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ список с ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅ΠΌ zip ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… списков, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΡ‹ Π΅ΠΌΡƒ прСдоставляСм. Код Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ это ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ объСдинСния всСх элСмСнтов ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ индСкса для создания ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ°, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ объСдинСния всСх элСмСнтов ΠΈΠ· Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ индСкса для создания ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ° ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅, ΠΏΠΎΠΊΠ° это Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ для всСх пяти индСксов. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ — список ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆΠ΅ΠΉ.

[(1, 6, 11), (2, 7, 12), (3, 8, 13), (4, 9, 14), (5, 10, 15)]

  • ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆ Π² сТатом спискС — (1, 6, 11). Π­Ρ‚ΠΈ числа ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ индСкс ΠΈΠ· List_1, ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ индСкс ΠΈΠ· List_2 ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ индСкс ΠΈΠ· List_3.
  • Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆ — (2, 7, 12), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ прСдставляСт Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ индСкс ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… списков.
  • Π’Ρ€Π΅Ρ‚ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΡ€Ρ‚Π΅ΠΆ — (3, 8, 13), ΠΈ Π΄Π΅Ρ€ΠΆΡƒ ΠΏΠ°Ρ€ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΎΡ‚ΠΊΡƒΠ΄Π° взялись эти числа.

Одно ΠΈΠ· основных ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ zip-Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π° — ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π±ΠΎΡ€ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ, позволяя Π²Π°ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΊΠΎΠ΄Ρƒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΆΠ΅ Π·Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ†ΠΈΠΊΠ» for, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π·Π° Π΄Π²Π° Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° for.Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ это с enumerate, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π²Π°ΠΌΠΈ индСкс. Рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

  для i, (a, b, c) Π² пСрСчислСнии (Π·Π°Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ):
print ('{}: {}, {}, {}'. format (i, a, b, c))  

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΊΠΎΠ΄ распСчатаСт строку Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ индСкса Π² Π·Π°Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΌ спискС. Он Π½Π°ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π°Π΅Ρ‚ индСкс, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… списков, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… этому индСксу. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π½Π°ΡˆΡƒ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π·Π°Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ, ΠΎΠ½Π° Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚:

0: 1, 6, 11

1: 2, 7, 12

2: 3, 8, 13

3: 4, 9, 14

4: 5, 10, 15

Π₯ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ большС ΠΎ списках Python? Как Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ списки Π² Python

3.отсортировано ()

Иногда Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ список Π² отсортированном порядкС. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ список ΠΈΠΌΠ΅Π½, ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Π² Π°Π»Ρ„Π°Π²ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΌ порядкС. Или, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, Ρƒ вас Π΅ΡΡ‚ΡŒ числа, ΠΈ Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΎΡ‚ наимСньшСго ΠΊ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ. Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ всСгда Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ Π±ΡƒΠΊΠ²Ρƒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π² вашСм спискС, ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π°ΠΌΠΈ Π² вашСм спискС ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ порядкС, Π½ΠΎ это Π½Π΅ совсСм чисто ΠΈΠ»ΠΈ эффСктивно.

К ΡΡ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ, sorted Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ это, ΠΈ ΠΎΠ½ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ чистый ΠΈ эффСктивный.Он Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚: этот инструмСнт Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ прСдоставлСнного Π²Π°ΠΌΠΈ списка.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ посмотрим Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ с Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ списком Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Ρ€Π°Π½ΡŒΡˆΠ΅:

  Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ = [18, 24,5, 17, 21, 19]

Data_Sorted = отсортировано (Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅)  

Если Π²Ρ‹ Π½Π°ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ Data_Sorted, Π²Ρ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ [5, 17, 18, 19, 21, 24] , Π²Π΅Ρ€ΡΠΈΡŽ Data, ΠΎΡ‚ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ‚ наимСньшСго ΠΊ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ.

4. ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ()

Reverse — ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Π² сочСтании с сортировкой, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ позволяСт Π²Π°ΠΌ ΡΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ‰ΠΈ Π² ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ порядкС.Π§Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ, Ссли Ρƒ вас Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ списки, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Ρ€Π°Π½ΡŒΡˆΠ΅, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π° Π±Ρ‹Π»ΠΈ отсортированы Π² ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Π°Π»Ρ„Π°Π²ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΌ порядкС? Или Ρ‡Ρ‚ΠΎ, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ваши числа Π±Ρ‹Π»ΠΈ отсортированы ΠΎΡ‚ наибольшСго ΠΊ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ?

Π’Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚Π΅ рСвСрсивный.

Π’ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ sorted () для сортировки списка. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π² этом спискС ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΌ порядкС.

Одна Π²Π΅Ρ‰ΡŒ, ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ слСдуСт ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈ использовании reverse, — это Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ повторяСмый ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚, Π° Π½Π΅ фактичСский список. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ список, Π²Π°ΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ list () для Π΅Π³ΠΎ прСобразования.

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ΠΉ список отсортированных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π°Ρ‡Π½ΠΈΡ‚Π΅ с Data_Sorted ΠΈΠ· послСднСго ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°. Π’ΠΎΠ³Π΄Π°:

  Data_Sorted_Reversed = список (ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ (Data_Sorted))  

Если Π²Ρ‹ запуститС этот ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈ распСчатаСтС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, Π²Ρ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚Π΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΠ» [24, 21, 19, 18, 17, 5] , Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ исходный список Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, отсортированный ΠΎΡ‚ наибольшСго ΠΊ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ.

* * *

И Π²ΠΎΡ‚ ΠΎΠ½ΠΎ! Π‘ использованиСм инструмСнтов enumerate (), zip (), sorted () ΠΈ reversed () ваша Тизнь (ΠΈ Тизнь Π²Π°ΡˆΠΈΡ… сотрудников) станСт ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ Π² ΠΊΡ€Π°Ρ‚Ρ‡Π°ΠΉΡˆΠΈΠ΅ сроки.

Π­Ρ‚Π° ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»Π° ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π° Π½Π° Python Π½Π° простом английском языкС.

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ вСрсия: Amazon Lookout for Metrics, слуТба обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ для ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ½Π³Π° работоспособности вашСго бизнСса

ΠœΡ‹ Ρ€Π°Π΄Ρ‹ ΠΎΠ±ΡŠΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ± Amazon Lookout for Metrics, Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΌ сСрвисС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (ML) для обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² Π²Π°ΡˆΠΈΡ… показатСлях, помогая Π²Π°ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ состояниС вашСго бизнСса, Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΈ быстро Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ возмоТности — с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ ML Π½Π΅ трСбуСтся.

Lookout for Metrics ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ Amazon, для обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Π°Ρ‡Π΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ сниТСнии количСства Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… срабатываний. Он Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, Ρ€Π°Π½ΠΆΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΡ… ΠΏΠΎ стСпСни ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ прСдоставляСт ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ для опрСдСлСния основной ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ.

Π•Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для самых Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄, просмотры Π²Π΅Π±-страниц, Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½Ρ‹Π΅ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΠΊΠ°, объСм Ρ‚Ρ€Π°Π½Π·Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, установки ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅.ΠŸΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ вСрсия Lookout for Metrics доступна ΡƒΠΆΠ΅ сСгодня.

Π—Π°Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Amazon Lookout for Metrics для обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ?
ΠžΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· всСх отраслСй стрСмятся ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ своСго бизнСса с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. НСсмотря Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈ возмоТности Π½Π° Ρ€Π°Π½Π½Π΅ΠΌ этапС часто ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привСсти ΠΊ экономии ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокой ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΌΡƒ клиСнтскому ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Ρƒ. Π’Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π°ΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… объСмов Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ чСловСчСским ошибкам.Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ основанныС Π½Π° ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, основанныС Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π°Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ часто статичны, Π½Π΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊ сСзонным измСнСниям ΠΈ приводят ΠΊ слишком Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌΡƒ количСству Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… срабатываний.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΈ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π»ΡŒΡ†Ρ‹ бизнСса ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΏΡ‹Ρ‚Π°ΡΡΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ измСнСния. Π­Ρ‚ΠΎ ситуации, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ эффСктивным ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Π½ΡΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ инструмСнтом. Однако Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‚Π΅ΡΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²Π΅Ρ€Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹ экспСртов машинного обучСния.

Amazon ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π΄ΠΎΠ»Π³ΡƒΡŽ ΠΈΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, с растущим числом прСдприятий, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π° состояниСм своСго бизнСса, ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ обслуТивания ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ². ΠšΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ этих усилий Π½Π° протяТСнии ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π»Π΅Ρ‚ Π±Ρ‹Π»ΠΎ созданиС ΠΈ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ машинного обучСния для обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ Π² ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Ρ… показатСлях эффСктивности (KPI), Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ посСщСния Π²Π΅Π±-сайтов ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ² Ρ‚Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°, количСство ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ², Π΄ΠΎΠ±Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΊΠΎΡ€Π·ΠΈΠ½Ρƒ, количСство Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°ΠΊΠ°Π·ΠΎΠ², Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄. для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅.

Amazon Lookout for Metrics прСдоставляСт ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΡƒ Ρ‚Ρƒ ΠΆΠ΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ машинного обучСния, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Amazon. Он Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΈ Π² Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΡ…, ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π³Ρ€Π΅Π³ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ прСдупрСТдСния.

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ это ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ управляСмая услуга, ΠΎΠ½Π° Π±Π΅Ρ€Π΅Ρ‚ Π½Π° сСбя вСсь процСсс машинного обучСния, поэтому Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ быстро ΠΏΡ€ΠΈΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΈ ΡΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° своСм основном бизнСсС. И, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ, сСрвис постоянно ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π·Π° счСт ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° Π²Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²ΠΎΠ² Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΎ точности ΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½.

Как Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ Amazon Lookout for Metrics
Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ с Lookout for Metrics всСго нСсколькими Ρ‰Π΅Π»Ρ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΌΡ‹ΡˆΠΈ Π² Консоли управлСния AWS. Π‘Π΅Π· нСобходимости ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄, Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚Π΅ свои Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊ сСрвису с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ встроСнных ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ с источниками Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…; ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Lookout for Metrics ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΡƒΡŽ модСль для Π²Π°ΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…; ΠΈ, Π½Π°ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ†, ΠΎΠ½ Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹.

Lookout for Metrics Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎ отслСТиваСт Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, хранящиСся Π² Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon Redshift, Amazon CloudWatch ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ SaaS, ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… Amazon AppFlow, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ Salesforce, Marketo, Google Analytics, Slack, Zendesk ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅.

На этом этапС Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π΅ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ (ΠΈΠ»ΠΈ KPI), ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΡƒ. НапримСр, Ссли Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ измСнСния Π² просмотрах страниц для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° устройства ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π²Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ page_views Π² качСствС ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΈ device_type Π² качСствС измСрСния.

ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ ваш источник Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… настроСн ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½, Lookout for Metrics провСряСт ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ для построСния Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ.Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Ρ‚Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с вашими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ с настраиваСмой частотой (ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹Π΅ нСсколько ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚, СТСчасно, Π΅ΠΆΠ΅Π΄Π½Π΅Π²Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚. Π”.) И ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΡˆΠΊΠ°Π»Ρƒ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ значСния, которая позволяСт Π²Π°ΠΌ Ρ€Π΅Π³ΡƒΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΈ Lookout for Metrics ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° самом Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΌ, присваивая ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ для облСгчСния ΠΏΡ€ΠΈΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Π·Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ, ΠΎΠ½ Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ½ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ связаны с ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ источники воздСйствия (ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½ΠΈΠΆΠ΅).

ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ автоматичСскоС дСйствиС, Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²ΠΊΠ° увСдомлСния Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Amazon Simple Notification Service (SNS), Datadog, PagerDuty, Webhooks ΠΈΠ»ΠΈ Slack. Или Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Lambda, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΡΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ Π½Π° вашСм сайтС элСктронной ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Ρ€Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ошибки цСнообразования.

Знания ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ области часто ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΡƒΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, оТидаСтся Π»ΠΈ Π²Π½Π΅Π·Π°ΠΏΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ являСтся Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠ΅ΠΉ.Lookout for Metrics позволяСт Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ связь ΠΎ значимости ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ, обСспСчивая ΠΌΠΎΡ‰Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ…Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌ взаимодСйствия с Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎΠΌ. Π­Ρ‚Π° информация возвращаСтся Π² модСль обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ для ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΅Π΅ точности.

ΠšΡ‚ΠΎ сСгодня ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ Amazon Lookout для опрСдСлСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ?
Digitata Networks ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π° ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², сСти ΠΈ сайты, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌ ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… сСтСй ΠΎΡ‚ΡΠ»Π΅ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ аспСкты своСй сСти.ВСхничСский Π΄ΠΈΡ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Нико ΠšΡ€ΡŽΠ³Π΅Ρ€ Π±Ρ‹Π» Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠ»Π΅Π½ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π» Π΄ΠΎ сих ΠΏΠΎΡ€ ΠΏΡ€ΠΈ использовании Lookout for Metrics.

Β«ΠœΡ‹ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Lookout for Metrics ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привнСсти Π² нашС ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ€Π°Π΄Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ эту услугу… ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ быстро Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒ возмоТности Π² Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ поиску ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΒ», — сказал ΠΎΠ½.

Playrix, ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π²Π΅Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ³Ρ€ Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅, извСстный своими высококачСствСнными ΠΈΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Township, Fishdom ΠΈ Gardenscapes, — Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ с Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ услугой.Β«ΠœΡ‹ экспСримСнтировали с нашими Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ сСрвис, ΠΈ ΠΎΠ½ быстро выявил ΠΈ сгруппировал Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ Π½Π°ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ быстрСС ΠΈ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Β», — сказал ΠœΠΈΡ…Π°ΠΈΠ» ΠΡ€Ρ‚ΡŽΠ³ΠΈΠ½, тСхничСский Π΄ΠΈΡ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ Playrix.

Β«Lookout for Metrics сэкономил нашСй ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ часов Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ расслСдования, ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ увСдомлСния Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ практичСскиС дСйствия, Π° Π½Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΡˆΡƒΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт нашим ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°ΠΌ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΡΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° стратСгичСских ΠΏΡ€ΠΈΠΎΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ‚Π°Ρ… с мСньшими тСхничСскими ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°ΠΌΠΈΒ», — Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΠ» ΠΎΠ½.

«Работая с ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°Ρ€Π΄ΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·ΠΎΠ² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ дСнь, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ„ΠΈΠΊΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ ΠΈ намСрСния Π½Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° быстрая обратная связь ΠΎΠ± аномалиях Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…Β», — сказал Π‘Ρ€Π°ΠΉΠ°Π½ Π­ΠΊΠ΅Ρ€, ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠΈΠΉ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ ΠΏΠΎ пСрсоналу Π² NextRoll, ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉΡΡ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠΌ ΠΈ тСхнологиями Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, с миссиСй ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ компаниям ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… рост.

«ПослС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ Lookout for Metrics ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ сСрвис ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ привнСсти Π² наш ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ процСсс обнаруТСния Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ, ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ€Π°Π΄Ρ‹ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΒ».

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ стоит ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‚Π½Π΅Ρ€Ρ‹ APN, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ TensorIoT, Quantiphi ΠΈ Provectus, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Lookout for Metrics ΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ возмоТности.

Доступно Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСрсии
Amazon Lookout for Metrics Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ доступна Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСрсии Π½Π° востокС БША (Π‘Π΅Π².ВирдТиния), Восток БША (Огайо), Π—Π°ΠΏΠ°Π΄ БША (ΠžΡ€Π΅Π³ΠΎΠ½), Азиатско-ВихоокСанский Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½ (Π’ΠΎΠΊΠΈΠΎ) ΠΈ Π•Π²Ρ€ΠΎΠΏΠ° (Π˜Ρ€Π»Π°Π½Π΄ΠΈΡ).

Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с сСрвисом с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Консоли управлСния AWS, ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² SDK AWS ΠΈ интСрфСйса ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π½ΠΎΠΉ строки. Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ большС ΠΎ тСхничСской Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ быстро приступитС ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅, ΠΏΡ€ΠΈΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΠ²ΡˆΠΈΡΡŒ ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ вСрсии ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ссылкС.

ЗапроситС ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²Π°Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ доступ ΠΊ Amazon Lookout for Metrics здСсь.

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *